Estudiante de Desarrollo de Software de Aprendizaje Automático - Término de invierno de 4 u 8 meses

Tipo de trabajador:

 Descripción del Trabajo: 

El Estudiante de Desarrollo de Software de Aprendizaje Automático asistirá con trabajo como parte del equipo de Caza de Amenazas aplicando sus habilidades de ML y análisis de datos en una gama de productos. El individuo exitoso trabajará con la supervisión de los miembros superiores del equipo y será parte del equipo de desarrollo de software más grande que eleva las capacidades de Detección y Caza de Amenazas de la plataforma y suite de productos BlackBerry UES. ¡Si te apasiona el ML, te gusta trabajar con Big Data, y te emociona la Ciberdefensa, esta es tu oportunidad!

Ubicación: Waterloo, ON

Duración del término: 4 u 8 meses

RESPONSABILIDADES

• Investigar enfoques y diseñar soluciones para problemas de ML, incluyendo análisis de datos, ingeniería de características, selección y evaluación de modelos
• Diseñar aplicaciones de ML en streaming en entornos de big data
• Desarrollar servicios basados en ML en sistemas de software a gran escala

HABILIDADES Y CALIFICACIONES

• Inscrito actualmente en una institución/programa postsecundario relevante
• Experiencia y/o exposición al análisis de datos y selección/ingeniería de características
• Experiencia y/o exposición a la creación, capacitación y evaluación de modelos ML
• Experiencia con uno o más de Python o SQL
• Experiencia con configuraciones de software, por ejemplo, (capacidad para leer, escribir e interpretar código mantenible (incluyendo scripts relacionados con el proceso)
• Experiencia con plataformas de ML/Ciencia de Datos como Pandas, Numpy, sklearn, Pytorch, o Tensorflow es una ventaja
• Experiencia con el procesamiento de big data usando SQL, Spark, u otras herramientas de big data
• Experiencia con cuadernos Juptyer, especialmente para el procesamiento de datos y desarrollo de ML
• Experiencia con Databricks y MLFlow es una ventaja
• Experiencia con el desarrollo de infraestructura en la nube y la canalización de despliegue es una ventaja
• Conocimiento del software de control de revisiones (p. ej. Git, SVN, GitHub, etc) y ciclo de vida de desarrollo es una ventaja
• Experiencia con herramientas y marcos de automatización de pruebas es una ventaja
• Capacidad para priorizar y gestionar múltiples tareas concurrentes, aprender y contribuir al equipo y realizar tareas bien definidas
• Capacidad para tomar la iniciativa y trabajar bien de forma individual y como parte de un equipo
• Fuertes habilidades de comunicación y autodirigidas