Étudiant en Développement de Logiciels d'Apprentissage Automatique - Stage d'Hiver de 4 ou 8 Mois

Type de travailleur :

Description du poste :

L'étudiant en développement de logiciels d'apprentissage machine aidera l'équipe de chasse aux menaces en appliquant ses compétences en ML et en analyse de données sur une gamme de produits. L'individu retenu travaillera sous la supervision des membres seniors de l'équipe et fera partie de l'équipe de développement de logiciels plus large, améliorant les capacités de détection et de chasse aux menaces de la plateforme UES de BlackBerry et de sa gamme de produits. Si vous êtes passionné par le ML, aimez travailler avec de grandes données, et êtes enthousiasmé par la défense cybernétique - voici votre chance!

Localisation: Waterloo, ON

Durée du mandat: 4 ou 8 mois

RESPONSABILITÉS

• Recherche d'approches et conception de solutions pour les problèmes de ML, incluant l'analyse de données, l'ingénierie des caractéristiques, la sélection et l'évaluation des modèles
• Conception d'applications de ML en streaming dans des environnements de grandes données
• Développement de services basés sur ML dans de grands systèmes logiciels

COMPÉTENCES ET QUALIFICATIONS

• Inscription en cours dans un établissement/programme postsecondaire pertinent
• Expérience et/ou exposition à l'analyse de données et à la sélection/conception des caractéristiques
• Expérience et/ou exposition à la création, à l'entraînement et à l'évaluation des modèles de ML
• Expérience avec Python ou SQL
• Expérience avec les configurations logicielles, par exemple, capacité à lire, écrire et interpréter un code maintenable (y compris les scripts liés aux processus)
• Expérience avec les plateformes de science des données/ML telles que Pandas, Numpy, sklearn, Pytorch, ou Tensorflow est un plus
• Expérience du traitement de grandes données avec SQL, Spark, ou d'autres outils de grandes données
• Expérience avec les cahiers Jupyter, particulièrement pour le traitement des données et le développement de ML
• Expérience avec Databricks et MLFlow est un plus
• Expérience avec le développement et le déploiement de l'infrastructure cloud est un plus
• Connaissance des logiciels de contrôle de révision (ex. Git, SVN, GitHub etc) et du cycle de vie du développement est un plus
• Expérience avec les outils et cadres d'automatisation des tests est un plus
• Capacité à prioriser et gérer plusieurs tâches simultanées, à apprendre et à contribuer à l'équipe, et à effectuer des tâches bien définies
• Capacité à prendre des initiatives et à bien travailler individuellement et en équipe
• Bonne communication et autonome