Supply Chain Data Scientist

HP Inc., la empresa líder mundial en sistemas personales e impresión, invita a individuos apasionados y talentosos a unirse a nuestro equipo de Ciencia de Datos de Planificación Estratégica y Modelado (SPaM). Nuestra misión es crear tecnología que mejore vidas a nivel global. Únete a nosotros para impulsar la innovación y enriquecer la forma en que el mundo trabaja y vive.

Buscamos visionarios con sed de aprendizaje. Como parte del equipo de Ciencia de Datos de SPaM, evaluarás inversiones en la cadena de suministro, generarás recomendaciones estratégicas para el negocio y desarrollarás modelos analíticos predictivos y prescriptivos de próxima generación. Colabora con ejecutivos senior para influir en la dirección estratégica y fomentar la innovación dentro de nuestra cadena de suministro global. Con más de 35 años de innovación en la cadena de suministro, ofrecemos horarios de trabajo flexibles, formación formal y mentoría.

¡Si disfrutas de innovar basándote en datos para abordar desafíos empresariales, el equipo SPaM de HP es el lugar perfecto para ti!

• Colaborar con SPaM y equipos multifuncionales para enmarcar desafíos empresariales, recopilar datos clave y presentar conclusiones bien fundamentadas a la gerencia.
• Innovar en gestión de inventarios, optimización de capital de trabajo, diseño de redes, pronósticos, reducción de complejidad, planificación de productos, fabricación y distribución.
• Utilizar herramientas de visualización para contar historias de manera efectiva con datos, mostrando percepciones, impacto y valor comercial.
• Construir, implementar y apoyar soluciones analíticas predictivas y prescriptivas escalables.
• Utilizar técnicas probadas de MOC para una adopción fluida de nuevas soluciones.
• Mantenerse actualizado en ciencia de datos y gestión de la cadena de suministro con los avances tecnológicos.

• MS/PhD en campos de análisis empresarial (Ingeniería Industrial, Ciencia de Gestión, Investigación Operativa, Estadística, Ciencia de Datos) o MBA con concentración en Cadena de Suministro u Operaciones.
• 7-10 años de experiencia operativa en diseño de redes, gestión de inventarios, planificación, pronósticos, compras, logística, garantía, calidad de productos u otros dominios relacionados con la cadena de suministro.

• Experiencia con aprendizaje automático y optimización en grandes conjuntos de datos.
• Competencia en Python, SQL, GitHub Co-Pilot, ChatGPT, PowerBI y Excel.
• Experiencia con AI generativa.
• Pasión por la ciencia de datos y la entrega de resultados basados en datos.
• Innovación a través de dominios de la cadena de suministro (Planificación, Aprovisionamiento, Fabricación, Entrega).
• Experiencia en optimización de inventarios y despliegue de fórmulas matemáticas en procesos empresariales.
• Experiencia práctica en un entorno operativo.
• Experiencia en la implementación y traspaso de soluciones analíticas operativas a usuarios empresariales.
• Habilidad para manejar la ambigüedad y colaborar en un entorno dinámico y rápido.
• Excelentes habilidades para la resolución de problemas.
• Habilidad comunicativa efectiva con diplomacia y confianza.
• Competencia en visualización de datos y presentación clara de datos.
• Experiencia liderando y colaborando con equipos multifuncionales para entregar resultados.
• Familiaridad con estadísticas, pronósticos, simulación, visualización avanzada de datos y modelado en hojas de cálculo.
• Compromiso con el desarrollo de la marca HP, sinónimo de innovación, confianza, fiabilidad y sostenibilidad.

Posición: Científico de Datos de la Cadena de Suministro

Tipo de Trabajo: Tiempo Completo

Horario: Sin Prima de Turno (Estados Unidos de América)

Viajes: 25%

Reubicación: No Especificado

HP Inc. es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Brindamos igualdad de oportunidades