Supply Chain Data Scientist

Компания HP Inc., мировой лидер в производстве персональных систем и печатного оборудования, приглашает увлеченных и талантливых специалистов присоединиться к нашей команде Стратегического Планирования и Моделирования (SPaM) Data Science. Наша миссия заключается в создании технологий, которые улучшают жизнь людей по всему миру. Присоединяйтесь к нам, чтобы развивать инновации и улучшать способы работы и жизни во всем мире.

Мы ищем визионеров, испытывающих жажду к обучению. Будучи частью команды SPaM Data Science, вы будете оценивать инвестиции в цепочку поставок, формулировать стратегические бизнес-рекомендации и разрабатывать передовые прогнозные и предписывающие аналитические модели. Сотрудничайте с высокопоставленными руководителями для влияния на стратегическое направление и стимулируйте инновации в нашей глобальной цепочке поставок. С более чем 35-летним опытом инноваций в области цепочек поставок, мы предлагаем гибкие графики работы, формальное обучение и наставничество.

Если вам нравится реализовывать инновации, основанные на данных, для решения бизнес-задач, команда SPaM HP будет идеальным выбором для вас!

• Сотрудничество с командами SPaM и кросс-функциональными командами для формулирования бизнес-задач, сбора ключевых данных и представления обоснованных выводов для руководства.
• Инновации в управлении запасами, оптимизация оборотного капитала, проектирование сети, прогнозирование, сокращение сложностей, планирование продуктов, производство и распределение.
• Использование инструментов визуализации для эффективного представления данных, показывающих инсайты, влияние и бизнес-ценность.
• Создание, развертывание и поддержка масштабируемых прогнозных и предписывающих аналитических решений.
• Использование проверенных MOC-техник для плавного внедрения новых решений.
• Поддержание профессиональной компетенции в области Data Science и управления цепочками поставок, следя за развитием технологий.

• Магистр/Доктор наук в области бизнес-аналитики (промышленная инженерия, управленческие науки, операционные исследования, статистика, Data Science) или MBA со специализацией в области цепочки поставок или операций.
• 7-10 лет оперативного опыта в проектировании сетей, управлении запасами, планировании, прогнозировании, закупках, логистике, гарантийном обслуживании, качестве продукции или смежных областях цепочки поставок.

• Опыт работы с машинным обучением и оптимизацией на больших наборах данных.
• Уверенное владение Python, SQL, GitHub Co-Pilot, ChatGPT, PowerBI и Excel.
• Опыт работы с генеративным ИИ.
• Страсть к науке о данных и достижению результатов на основе данных.
• Инновации в различных областях цепочки поставок (планирование, источники, производство, доставка).
• Экспертность в оптимизации запасов и внедрение математических формул в бизнес-процессы.
• Практический опыт работы в операционной среде.
• Опыт внедрения и передачи работающих аналитических решений бизнес-пользователям.
• Умение справляться с неопределенностью и работать в динамичном окружении.
• Отличные навыки решения проблем.
• Эффективные коммуникативные навыки, уверенность и дипломатичность.
• Умение визуализировать данные и четко их представлять.
• Опыт работы в кросс-функциональных командах для достижения результатов.
• Знание статистики, прогнозирования, моделирования, расширенной визуализации данных и моделирования в электронных таблицах.
• Приверженность созданию бренда HP, ассоциирующегося с инновациями, доверием, надежностью и устойчивостью.