Supply Chain Data Scientist

HP Inc., wiodąca na świecie firma zajmująca się osobistymi systemami i drukiem, zaprasza pasjonatów i utalentowane osoby do dołączenia do naszego zespołu Strategic Planning and Modelling (SPaM) Data Science. Naszą misją jest tworzenie technologii, która globalnie poprawia jakość życia. Dołącz do nas, aby napędzać innowacje i wzbogacać sposób, w jaki świat pracuje i żyje.

Szukamy wizjonerów z pragnieniem nauki. Jako część zespołu SPaM Data Science będziesz oceniać inwestycje w łańcuch dostaw, generować strategiczne rekomendacje biznesowe i rozwijać nowoczesne modele analityczne predykcyjne i preskrypcyjne. Współpracuj z wyższym kierownictwem, aby kształtować strategiczny kierunek i wspierać innowację w naszym globalnym łańcuchu dostaw. Z ponad 35-letnim doświadczeniem w innowacjach w łańcuchu dostaw oferujemy elastyczne harmonogramy pracy, formalne szkolenia i mentoring.

Jeśli czerpiesz przyjemność z pionierskich innowacji opartych na danych, aby rozwiązywać wyzwania biznesowe, zespół SPaM w HP jest idealnym miejscem dla Ciebie!

• Współpraca z zespołem SPaM i zespołami międzyfunkcyjnymi w celu określenia wyzwań biznesowych, gromadzenia kluczowych danych i przedstawiania dobrze popartych wniosków kierownictwu.
• Innowacja w zarządzaniu zapasami, optymalizacji kapitału obrotowego, projektowaniu sieci, prognozowaniu, redukcji złożoności, planowaniu produktów, produkcji i dystrybucji.
• Wykorzystanie narzędzi wizualizacyjnych do efektywnego opowiadania historii za pomocą danych, pokazując wgląd, wpływ i wartość biznesową.
• Tworzenie, wdrażanie i wspieranie skalowalnych rozwiązań analitycznych predykcyjnych i preskrypcyjnych.
• Wykorzystywanie sprawdzonych technik MOC dla płynnego przyjęcia nowych rozwiązań.
• Utrzymywanie biegłości w dziedzinie nauki o danych i zarządzaniu łańcuchem dostaw poprzez śledzenie postępów technologicznych.

• Magister lub doktorat w dziedzinach analizy biznesowej (inżynieria przemysłowa, nauki zarządzania, badania operacyjne, statystyka, nauka o danych) lub MBA z koncentracją na łańcuchu dostaw lub operacjach.
• 7-10 lat doświadczenia operacyjnego w projektowaniu sieci, zarządzaniu zapasami, planowaniu, prognozowaniu, zaopatrzeniu, logistyce, gwarancji, jakości produktów lub powiązanych dziedzinach łańcucha dostaw.

• Doświadczenie w uczeniu maszynowym i optymalizacji na dużych zestawach danych.
• Biegłość w Python, SQL, GitHub Co-Pilot, ChatGPT, PowerBI i Excel.
• Doświadczenie z generatywną AI.
• Pasja do nauki o danych i dostarczania wyników opartych na danych.
• Innowacyjność w dziedzinach łańcucha dostaw (planowanie, zaopatrzenie, produkcja, dostawa).
• Ekspertyza w optymalizacji zapasów i wdrażaniu formuł matematycznych w procesy biznesowe.
• Praktyczne doświadczenie w środowisku operacyjnym.
• Doświadczenie we wdrażaniu i przekazywaniu operacyjnych rozwiązań analitycznych użytkownikom biznesowym.
• Zdolność do radzenia sobie z niepewnością i współpracy w szybkim tempie pracy.