Jefe de Equipo de Ingenieros de Aprendizaje Automático

El Equipo

En Kaizen, nuestro objetivo es tomar decisiones basadas en datos para automatizar nuestros servicios y al mismo tiempo centrarnos en ofrecer experiencias personalizadas a nuestros clientes. Nuestro equipo de aprendizaje automático está dedicado a esta misión construyendo una variedad de modelos, desde tareas de clasificación binaria hasta sistemas de recomendaciones. Nos enfocamos en transformar las necesidades del negocio en aplicaciones de producción y abarcamos una amplia gama de sectores comerciales utilizando diferentes tipos de datos y manejando una amplia diversidad de proyectos.

Nuestros equipos están compuestos por tres roles diferentes: científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de datos, de manera que incluyen el conjunto de habilidades completo para entregar proyectos a producción.

El Rol

Estamos buscando un ingeniero de aprendizaje automático con experiencia para liderar nuestro equipo de plataforma. El equipo es responsable de la tienda de atributos, una aplicación central que calcula cientos de atributos en tiempo real las 24 horas. Se utiliza para apoyar todas las aplicaciones de ML que realizan predicciones sobre los atributos mencionados. El rol debe combinar habilidades de ingeniería de software con un sólido conocimiento de MLOps y un entendimiento algorítmico de aprendizaje automático.

Responsabilidades:

• Desarrollar flujos de trabajo listos para producción;
• Implementar diagnósticos de modelos como evaluación, monitoreo de flujos, etc.;
• Automatizar el despliegue de modelos, habilitar puntos finales de modelos API REST;
• Desarrollar flujos de servicio de modelos escalables;
• Trabajar en la optimización y escalabilidad de clusters;
• Desarrollar y mantener herramientas y bibliotecas internas;
• Liderar las decisiones técnicas y orientar al resto del equipo;
• Arquitectura de soluciones escalables en un entorno distribuido;
• Experiencia previa en la gestión de un equipo;
• Escribir flujos de trabajo de integración y entrega continuas (CI/CD).

Requisitos

Indispensables:

• Antecedentes en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado;
• Comprensión profunda del ciclo de vida del proyecto de ML;
• Experiencia práctica con MLOps;
• Más de 5 años de experiencia práctica en Python;
• Sólidos antecedentes en programación orientada a objetos;
• Conocimiento de las herramientas de control de versiones y los procesos de desarrollo de aplicaciones;
• Comprensión de los algoritmos de aprendizaje automático;
• Experiencia con Spark (PySpark o scala);
• Fortalezas en trabajo en equipo, comunicación y pensamiento analítico;
• Fluidez en inglés, tanto oral como escrito.

Valorable:

• Comprensión de Structured Streaming;
• Experiencia con Azure/Databricks, Azure DevOps;
• Conocimiento de SQL;
• Conocimiento de MLflow y/o Kuberflow.

Beneficios de Kaizen Gaming

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