Chef d'équipe ingénieur en apprentissage automatique

L'équipe

Chez Kaizen, notre objectif est de prendre des décisions basées sur les données afin d'automatiser nos services tout en axant sur la proposition d'expériences client sur mesure. Notre équipe d'apprentissage machine se consacre à cette mission en construisant divers modèles, des tâches de classification binaire jusqu'aux systèmes de recommandation. Nous nous concentrons sur la transformation des besoins commerciaux en applications de production, et nous couvrons un large éventail de secteurs d'activité en utilisant différents types de données et en gérant une diversité de projets.

Nos équipes se composent de trois rôles différents, les data scientists, les ingénieurs en apprentissage machine et les ingénieurs de données, afin d'inclure l'ensemble des compétences nécessaires pour livrer les projets en production.

Le poste

Nous recherchons un ingénieur en apprentissage machine expérimenté pour diriger notre équipe de plateforme. L'équipe est responsable du magasin de caractéristiques, une application centrale qui calcule des centaines de caractéristiques sur une base de 24 heures en temps réel. Il est utilisé pour soutenir toutes les applications ML qui font des prédictions sur les caractéristiques mentionnées. Le rôle devrait combiner les compétences en ingénierie logicielle avec une solide connaissance de MLOps et une compréhension algorithmique de l'apprentissage machine.

Responsabilités:

• Développer des pipelines prêts pour la production ;
• Mettre en œuvre des diagnostics de modèles tels que l'évaluation, les flux de surveillance, etc. ;
• Automatiser le déploiement de modèles, permettre les points d'accès de modèles API REST ;
• Développer des flux de service de modèles évolutifs ;
• Travailler sur l'optimisation et l'extensibilité du cluster ;
• Développer et maintenir des outils et des bibliothèques internes ;
• Diriger les décisions techniques et encadrer le reste de l'équipe ;
• Architecturer des solutions évolutives dans un environnement distribué ;
• Expérience antérieure dans la gestion d'une équipe ;
• Écrire des pipelines CI/CD.

Exigences

Indispensable :

• Un parcours en informatique, statistiques, mathématiques ou domaine connexe ;
• Une compréhension approfondie du cycle de vie d'un projet ML ;
• Une expérience pratique avec les MLOps ;
• Plus de 5 ans d'expérience pratique en Python ;
• Un solide bagage en programmation orientée objet ;
• Connaissance des outils de contrôle de version et des processus de développement d'applications ;
• Compréhension des algorithmes d'apprentissage machine ;
• Expérience avec Spark (PySpark ou Scala) ;
• De solides compétences en travail d'équipe, communication et pensée analytique;
• Parfaite maîtrise de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit.

Serait un plus :

• Compréhension du Structured Streaming ;
• Expérience avec Azure / Databricks, Azure DevOps ;
• Connaissance de SQL ;
• Connaissance de MLflow et/ou Kubeflow.

Avantages chez Kaizen Gaming

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