Technical Product Manager - Advanced Data Analytics

Descripción del Trabajo

La función empresarial de datos y análisis de nuestra empresa, "CDNA", aborda los desafíos de datos y análisis a nivel empresarial con un enfoque centrado en el cliente y basado en productos. Como acelerador, CDNA cubre el espectro desde el descubrimiento e identificación de datos hasta la adquisición de datos, integración, análisis avanzado, consumo, insights y capacidades cognitivas. Nuestra misión es capacitar a nuestras divisiones comerciales para realizar análisis a gran rapidez y escala, impulsados por profesionales talentosos y apasionados.

Este rol formará parte de la función de "Análisis Avanzado" de CDNA, proporcionando liderazgo estratégico y técnico para ofrecer una gama de capacidades de productos.

La Oportunidad

¿Eres un experto técnico innovador ansioso por tener un impacto significativo en una organización centrada en datos dentro de una gran empresa? ¿Te desenvuelves en un entorno dinámico donde puedes ayudar a construir soluciones modulares y permitir un viaje del cliente totalmente integrado de extremo a extremo? Si es así, queremos que aproveches tus habilidades tecnológicas para impulsar el éxito de nuestros productos y servicios de análisis. Únete a nosotros en nuestra búsqueda de crear productos de datos y análisis autogestionados con valor agregado.

Responsabilidades Clave

• Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos científicos de datos, ingenieros y partes interesadas, para definir y refinar los requisitos técnicos de nuestros productos.
• Trabajar estrechamente con los Gerentes de Producto para traducir los requisitos comerciales en especificaciones técnicas accionables, asegurando la alineación entre necesidades comerciales y técnicas.
• Colaborar con equipos de ingeniería para estimar plazos de lanzamiento, asegurar la entrega puntual de actualizaciones de productos y planificar/ejecutar el desarrollo de productos para una implementación óptima.
• Definir y priorizar características y mejoras basadas en la viabilidad técnica, escalabilidad, rendimiento y experiencia del usuario.
• Integrar algoritmos, modelos y tuberías de datos en nuestras plataformas, asegurando el funcionamiento fluido de las capacidades de análisis.
• Coordinar con el equipo de habilitación para asegurar una cobertura operativa adecuada de los productos en alineación con las estrategias de adopción.
• Realizar pruebas exhaustivas y aseguramiento de calidad para garantizar la fiabilidad, robustez y precisión de nuestras plataformas.
• Adherirse a las directrices de SDLC para cada lanzamiento de producto, asegurando prácticas eficientes de desarrollo y despliegue.
• Realizar revisiones de soluciones y guiar a los equipos de ingeniería en la construcción de soluciones óptimas y reutilizables.
• Identificar y utilizar oportunidades de colaboración con líderes técnicos de diferentes productos para el intercambio de conocimientos.
• Mantenerse actualizado con tecnologías emergentes en ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis, realizando pruebas de concepto para evaluar su valor potencial.

Calificaciones Requeridas

• Sólida experiencia técnica en tecnologías modernas de datos y análisis dentro del ecosistema AWS y en instalaciones locales.
• Amplia experiencia desarrollando sistemas en entornos en la nube.
• Profundo entendimiento de principios de ciencia de datos, análisis, conceptos de modelado y métodos de industrialización.
• Conocimiento experto del ecosistema en la nube de AWS, incluidos servicios de almacenamiento, bases de datos, streaming, mensajería, IA/ML, cognitivos y escalabilidad como EKS.
• Comprensión de principios de análisis de datos centrados en productos auto-gestionados.
• Conocimiento a nivel experto de plataformas como Databricks, Dataiku, Posit, SageMaker y similares.
• Experiencia práctica con tecnologías de MLOPs y DevOps como GitHub, Git CI/CD y Jenkins, incluida la automatización del despliegue de modelos.
• Excelentes habilidades interpersonales y de comunicación; competente para trabajar con colegas de diversas disciplinas y articular temas técnicos complejos.
• Capacidad demostrada para ejecutar consistentemente y de manera efectiva en un entorno de ritmo rápido.
• Fuerte capacidad organizativa, con habilidad para navegar un entorno matricial y priorizar el trabajo de manera eficiente.
• Enfoque centrado en el producto y el cliente