Technical Product Manager - Advanced Data Analytics

Функция корпоративных данных и аналитики нашей компании, «CDNA», решает задачи корпоративных данных и аналитики с ориентацией на клиента и подходом, основанным на продуктах. Будучи ускорителем, CDNA охватывает спектр от обнаружения и идентификации данных до их получения, интеграции, продвинутой аналитики, потребления, инсайтов и когнитивных возможностей. Наша миссия — дать возможность нашим бизнес-подразделениям выполнять аналитику на высоком уровне, с высокой скоростью и масштабом, благодаря талантливым и увлеченным профессионалам.

Эта роль будет частью функции «Продвинутая аналитика» CDNA, предоставляя стратегическое и техническое руководство для реализации ряда возможностей продукта.

Вы являетесь новаторским техническим экспертом, стремящимся внести значительный вклад в организацию, ориентированную на данные, в рамках крупного предприятия? Вам нравится динамичная среда, где вы можете помочь создавать модульные решения и обеспечивать полностью интегрированный путь клиента? Если да, мы хотим, чтобы вы использовали свои технические навыки для стимулирования успеха наших аналитических продуктов и услуг. Присоединяйтесь к нам в стремлении создавать удобные для самосервиса продукты данных и аналитики с добавленной стоимостью.

• Сотрудничайте с межфункциональными командами, включая специалистов по данным, инженеров и заинтересованных сторон, для определения и уточнения технических требований к нашим продуктам.
• Тесно сотрудничайте с менеджерами по продуктам, чтобы переводить бизнес-требования в конкретные технические спецификации, обеспечивая согласованность между бизнесом и техническими потребностями.
• Сотрудничайте с инженерными командами, чтобы оценивать сроки релизов, обеспечивать своевременную доставку обновлений продуктов и планировать/выполнять разработку продукта для оптимальной реализации.
• Определяйте и приоритизируйте функции и улучшения на основе технической осуществимости, масштабируемости, производительности и опыта пользователя.
• Интегрируйте алгоритмы, модели и конвейеры данных в наши платформы, обеспечивая бесперебойную работу аналитических возможностей.
• Координируйте работу с командой поддержки, чтобы обеспечить надлежащее оперативное покрытие продуктов в соответствии со стратегиями внедрения.
• Проводите тщательное тестирование и обеспечение качества, чтобы гарантировать надежность, надежность и точность наших платформ.
• Соблюдайте руководящие принципы SDLC для каждого релиза продукта, обеспечивая эффективные методы разработки и развертывания.
• Проводите обзор решений и направляйте инженерные команды в создании оптимальных и повторно используемых решений.
• Идентифицируйте и используйте возможности для сотрудничества с техническими лидерами различных продуктов для обмена знаниями.
• Будьте в курсе новых технологий в области науки о данных, машинного обучения и аналитики, проводя доказательства концепций для оценки их потенциальной ценности.

• Глубокие технические знания современных технологий данных и аналитики в экосистеме AWS и на местных платформах.
• Обширный опыт разработки систем в облачных средах.
• Глубокое понимание науки о данных, аналитических принципов, моделей и методов индустриализации.
• Экспертные знания экосистемы AWS, включая хранилища, базы данных, потоковые сервисы, обмен сообщениями, AI/ML, когнитивные и масштабируемые сервисы, такие как EKS.
• Понимание принципов анализа данных, ориентированных на продукт и самосервис.
• Экспертные знания платформ, таких как Databricks, Dataiku, Posit, SageMaker и аналогичных.
• Практический опыт работы с технологиями MLOps и DevOps, такими как GitHub, Git CI/CD и Jenkins, включая автоматизацию развертывания моделей.
• Отличные межличностные и коммуникативные навыки; опыт работы с коллегами из различных дисциплин и умение объяснять сложные технические темы. <