(USA) Staff, Data Scientist - Forecasting

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Ubicación: Reston, Virginia | Bentonville, Arkansas

Únete a nuestro equipo dinámico y asume un papel fundamental en la previsión de datos financieros para resolver complejos desafíos de comercio minorista. Utiliza métodos avanzados de aprendizaje profundo y arquitecturas para diseñar, construir y desplegar sistemas de previsión de última generación.

  • Dirigir un equipo de alto nivel en el desarrollo de sistemas de previsión de series temporales.
  • Desarrollar modelos y herramientas de ciencia de datos para aplicaciones de comercio minorista y e-commerce.
  • Entrenar modelos de redes neuronales con extensos conjuntos de datos y desplegarlos en la nube para clientes empresariales.
  • Establecer relaciones multifuncionales para mantener una situación de ganar-ganar para la corporación.

Nuestro equipo colabora estrechamente con tiendas en EE.UU. y negocios de eCommerce para mejorar el servicio al cliente a través de la innovación tecnológica. Cubrimos una amplia gama de productos, desde comestibles hasta entretenimiento, ofreciendo a los clientes opciones valiosas, ya sea que compren en línea, a través de aplicaciones móviles o en tienda. Nuestras áreas de enfoque incluyen servicio al cliente, servicio en tienda, herramientas para comerciantes, ciencia de datos, búsqueda y personalización.

  • Profundo conocimiento de la teoría de optimización y arquitecturas de redes neuronales.
  • Historial probado en resolver problemas empresariales utilizando redes neuronales.
  • Competencia en paquetes populares de aprendizaje profundo como Pytorch, Keras, Tensorflow.
  • Fuertes habilidades en desarrollo de software en Python, SQL, R, Scala, Java.
  • Mentalidad de resolución de problemas y capacidad para manejar nuevos desafíos bajo presión.
  • Capacidad para definir claramente problemas, modelos y restricciones a partir de requisitos comerciales informales.
  • Capacidades de liderazgo con espíritu de trabajo en equipo y adaptabilidad.
  • Experiencia con procesamiento de grandes datos y ingeniería de características utilizando Spark.
  • Familiaridad con entrenamiento de modelos ML a través de servicios en la nube (ej., Google Cloud Platform, Microsoft Azure).
  • Experiencia práctica en diseño y entrenamiento de modelos DL grandes en granjas de GPU.
  • Conocimiento de LLM y mejores prácticas de accesibilidad.

Imagina un lugar de trabajo donde una línea de código mejora las vidas de cientos de millones de personas. En Walmart Global Tech, estamos en la primera línea de la disrupción del comercio minorista. Nuestro equipo diverso está compuesto por ingenieros de software, científicos de datos, expertos en ciberseguridad y profesionales de servicio que generan un impacto global. En Walmart, fomentamos un ambiente centrado en la tecnología y liderado por personas donde puedes iniciar tu carrera, desarrollar nuevas habilidades y generar un impacto revolucionario.

Nuestro modelo de trabajo híbrido combina la colaboración en oficina con la flexibilidad del trabajo remoto, mejorando el trabajo en equipo y permitiendo una toma de decisiones más rápida y un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal.

  • Salario competitivo con bonificaciones basadas en el desempeño.
  • Plan 401(k) inclusivo, plan de compra de acciones y seguro de vida pagado por la empresa.
  • Beneficios de salud integrales que incluyen cobertura médica, dental y de visión.
  • Tiempo libre remunerado que cubre vacaciones, licencias por enfermedad, licencias parentales y más.
  • Programas de desarrollo profesional a través de Live Better U.

Rango Salarial:

  • Reston, Virginia: $132,000.00 - $264,000.00 por año.
  • Bentonville, Arkansas: $110,000.00 - $220,000.00 por año.

Walmart, Inc. está comprometido con la diversidad y la inclusión. Valoramos estilos únicos, experiencias, ideas y opiniones y nos esforzamos por construir un entorno inclusivo para todos los empleados.

  • Licenciatura en campos relevantes con 4 años de experiencia; O
  • Maestría en campos relevantes con 2 años de experiencia; O
  • 6 años de experiencia en campos relacionados