(USA) Staff, Data Scientist - Forecasting

Місце розташування: Рестон, Вірджинія | Бентонвілл, Арканзас

Приєднуйтесь до нашої динамічної команди та відіграйте ключову роль у прогнозуванні фінансових даних для вирішення складних питань роздрібної торгівлі. Використовуйте передові методи глибокого навчання та архітектури для створення, розробки та впровадження сучасних систем прогнозування.

• Очолювати команду високого рівня у розробці систем прогнозування часових рядів.
• Розробляти моделі наукових даних і інструменти для застосувань у роздрібній торгівлі та електронній комерції.
• Навчати моделі нейронних мереж з використанням великих наборів даних та впроваджувати їх у хмарі для бізнес-клієнтів.
• Встановлювати міжфункціональні відносини для підтримки безпрограшної ситуації для корпорації.

Наша команда тісно співпрацює з магазинами США та бізнесами електронної комерції для покращення обслуговування клієнтів через технологічні інновації. Ми охоплюємо широкий спектр продуктів - від продуктів харчування до розваг, пропонуючи клієнтам цінні варіанти, незалежно від того, роблять вони покупки онлайн, через мобільні додатки чи в магазинах. Наші основні напрямки включають обслуговування клієнтів, обслуговування в магазинах, інструменти для торговців, науку про дані, пошук та персоналізацію.

• Глибоке розуміння теорії оптимізації та архітектур нейронних мереж.
• Доведений досвід у вирішенні бізнес-проблем за допомогою нейронних мереж.
• Володіння популярними пакетами глибокого навчання, такими як Pytorch, Keras, Tensorflow.
• Сильні навички програмування у Python, SQL, R, Scala, Java.
• Практичний підхід до вирішення проблем та здатність справлятися з новими викликами під тиском.
• Здатність чітко визначати проблеми, моделі та обмеження на підставі неформальних бізнес-вимог.
• Лідерські здібності, командний дух та адаптивність.

• Досвід обробки великих даних і побудови ознак за допомогою Spark.
• Знайомство з навчанням моделей машинного навчання через хмарні сервіси (наприклад, Google Cloud Platform, Microsoft Azure).
• Практичний досвід у розробці та навчанні великих моделей глибокого навчання на GPU-фермах.
• Знання LLM та найкращих практик доступності.

Уявіть робоче місце, де один рядок коду покращує життя сотень мільйонів людей. У Walmart Global Tech ми є на передовій роздрібної дистрибуції. Наша різноманітна команда складається з програмних інженерів, науковців з даних, експертів з кібербезпеки та обслуговуючого персоналу, які здійснюють глобальний вплив. У Walmart ми сприяємо техно-підтриманому, людському оточенню, де ви можете розпочати свою кар’єру, розвивати нові навички та здійснювати новаторський вплив.

Наша комбінована робоча модель поєднує співпрацю в офісі з гнучкістю віддаленої роботи, підвищуючи командну роботу та дозволяючи швидше приймати рішення та досягати кращого балансу між роботою та особистим життям.