Acerca de Foursquare
Foursquare es la plataforma líder independiente de tecnología de ubicación y nube de datos dedicada a construir puentes significativos entre espacios digitales y lugares físicos. Nuestra tecnología patentada desbloquea los datos de ubicación más precisos y confiables del mundo, permitiendo a las empresas responder preguntas clave, descubrir información oculta, mejorar las experiencias de los clientes y lograr mejores resultados comerciales. Un pionero en el espacio de geo-ubicación, la tecnología de ubicación de Foursquare está siendo utilizada por las empresas más grandes y las marcas más reconocibles del mundo.
Foursquare está buscando un VP, Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo!
Acerca del rol: Foursquare está buscando un visionario y experimentado Vicepresidente de Ciencia de Datos para liderar nuestro equipo de Ciencia de Datos y impulsar el desarrollo de soluciones basadas en datos de vanguardia. En este rol, serás responsable de dar forma a la dirección estratégica de nuestras iniciativas de ciencia de datos, fomentar la innovación y proporcionar conocimientos accionables a nuestros clientes y socios.
Responsabilidades
- Liderazgo y Estrategia
- Desarrollar y ejecutar la estrategia de ciencia de datos para alinearse con la misión y los objetivos generales de la empresa
- Liderar un equipo de talentosos científicos de datos, estableciendo objetivos claros y proporcionando mentoría y orientación
- Impulsar la innovación en metodologías y tecnologías de ciencia de datos, manteniéndose a la vanguardia de las tendencias de la industria
- Construir y promover la comunidad de ciencia de datos de Foursquare, liderando equipos para desarrollar modelos/marcos de referencia de aprendizaje automático e inferencia causal líderes en la industria para potenciar múltiples líneas de productos de Foursquare
- Liderar la evolución cultural basada en datos en toda la empresa
- Definir y hacer crecer los científicos de datos en múltiples tracks, incluyendo ML, inferencia causal, análisis y inteligencia artificial
- Modelado y Análisis de Datos
- Supervisar el desarrollo de modelos de aprendizaje automático avanzados y soluciones de análisis de datos que proporcionen conocimientos valiosos para los clientes
- Colaborar con equipos interfuncionales para identificar y priorizar oportunidades basadas en datos para nuestros productos y servicios
- Integración del Producto
- Trabajar en estrecha colaboración con la Gestión de Productos para integrar soluciones de ciencia de datos en nuestros productos existentes y desarrollar nuevas ofertas basadas en datos
- Asegurar que los proyectos de ciencia de datos estén alineados con las hojas de ruta del producto y las necesidades de los clientes
- Interacción con el Cliente
- Interactuar con los clientes y socios para entender sus requisitos de ciencia de datos y colaborar en soluciones personalizadas
- Servir como un experto en materia de ciencia de datos durante las discusiones y presentaciones con los clientes
- Desarrollo del Equipo
- Reclutar y retener el mejor talento en el campo de la ciencia de datos, fomentando una cultura de aprendizaje y crecimiento continuo
- Proporcionar liderazgo y mentoría para construir un equipo de alto rendimiento y colaborativo
Lo que necesitas
- Ph.D. o Maestría en un campo relevante (por ejemplo, Ciencias de la Computación, Estadísticas, Ciencia de Datos)
- Historial probado de liderazgo en la ciencia de datos, con al menos 10 años de experiencia
- Amplia experiencia en aprendizaje automático, modelado de datos y análisis estadístico
- Capacidad demostrada para liderar e inspirar a un equipo de científicos de datos
- Excelentes habilidades de comunicación con la capacidad de articular ideas complejas tanto a los interesados técnicos como a los no técnicos
- Experiencia previa en la industria de la tecnología o inteligencia de ubicación es un plus
- ¡Tus propios talentos únicos! Si no cumples con el 100% de las calificaciones descritas anteriormente, te animamos y te damos la bienvenida a que apliques de todos modos!
Beneficios y Perks
- Entorno de Trabajo Totalmente Flexible - trabaja desde casa, una de nuestras oficinas o una combinación de las dos!
- PTO Ilimitado - descansa y recarga energías cuando lo necesites!
- Salud Líder en la Industria - seguro de salud, visión, dental y vida competitivo y completo
- Ahorros e Inversiones - 401(k) con aporte correspondiente de la compañía
- Configuración de Oficina en Casa - obtienes todo el hardware necesario y reembolso de internet
- Programas de Planificación Familiar y Fertilidad - programas a través de Carrot y Maven
- Grupos de Recursos Empleados - para ayudarte a mantenerte conectado
Cosas que debes saber…
Foursquare se enorgullece de fomentar un ambiente inclusivo que está libre de discriminación. Creemos firmemente que para construir los mejores productos, necesitamos una diversidad de perspectivas y antecedentes. Esto conduce a una experiencia más agradable para nuestros usuarios y miembros del equipo. Valoramos escuchar cada voz y animamos a todos a formar parte de la construcción de una empresa y productos que amamos.
Foursquare es un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, estado de veterano protegido, o cualquier otra característica protegida por la ley.
Política de Privacidad de Foursquare
#LI-JDM
En Foursquare, nos comprometemos a proporcionar una compensación competitiva y beneficios que están en línea con los estándares de la industria y del mercado. Los paquetes de compensación actual son basados en una amplia variedad de factores únicos para cada candidato, incluyendo pero no limitado a habilidades, años y profundidad de experiencia, y ubicación específica de la oficina.
El salario es solo un componente del paquete total de compensación de Foursquare, que incluye unidades de stock restringido, múltiples opciones de seguro de salud, y un amplio rango de beneficios!
Roles Basados en US
$300,000—$375,000 USD