À propos de Foursquare
Foursquare est la principale plateforme indépendante de technologie de localisation et de données en nuage, dédiée à la création de passerelles significatives entre les espaces numériques et les lieux physiques. Notre technologie propriétaire débloque les données de localisation les plus précises et fiables au monde, permettant aux entreprises de répondre à des questions clés, de découvrir des informations cachées, d'améliorer l'expérience client et d'obtenir de meilleurs résultats commerciaux. Précurseur dans l'espace géolocalisation, la technologie de localisation de Foursquare est utilisée par les plus grandes entreprises et les marques les plus reconnaissables du monde.
Foursquare est à la recherche d'un VP, Science des données pour rejoindre notre équipe !
À propos du rôle : Foursquare recherche un Vice-Président visionnaire et expérimenté dans le domaine de la Science des Données pour diriger notre équipe de Science des Données et piloter le développement de solutions de pointe basées sur les données. Dans ce rôle, vous serez responsable de façonner la direction stratégique de nos initiatives en matière de science des données, de favoriser l'innovation et de fournir des insights exploitables à nos clients et partenaires.
Responsabilités
- Leadership et stratégie
- Développer et exécuter la stratégie en matière de science des données afin de s'aligner sur la mission et les objectifs globaux de l'entreprise
- Diriger une équipe de scientifiques de données talentueux, en définissant des objectifs clairs et en fournissant du mentorat et des conseils
- Promouvoir l'innovation dans les méthodologies et technologies de la science des données, en restant à la pointe des tendances de l'industrie
- Construire et promouvoir la communauté de la science des données de Foursquare, en dirigeant des équipes pour développer des modèles/frameworks d'apprentissage automatique et d'inférence causale de premier plan dans l'industrie afin de supercharger plusieurs lignes de produits Foursquare
- Diriger l'évolution culturelle basée sur les données à travers l'entreprise
- Définir et développer des scientifiques de données sur plusieurs pistes, y compris l'apprentissage automatique, l'inférence causale, l'analytique et l'intelligence artificielle
- Modélisation et analyse de données
- Superviser le développement de modèles avancés d'apprentissage automatique et de solutions d'analyse de données qui fournissent des informations précieuses pour les clients
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour identifier et prioriser les opportunités basées sur les données pour nos produits et services
- Intégration du produit
- Travailler en étroite collaboration avec la Gestion des produits pour intégrer les solutions de science des données dans nos produits existants et développer de nouvelles offres basées sur les données
- Veiller à ce que les projets de science des données soient alignés sur les feuilles de route des produits et les besoins des clients
- Engagement client
- Interagir avec les clients et les partenaires pour comprendre leurs besoins en matière de science des données et collaborer à la création de solutions sur mesure
- Agir en tant qu'expert en matière de science des données lors des discussions et des présentations avec les clients
- Développement de l'équipe
- Recruter et retenir les meilleurs talents dans le domaine de la science des données, en favorisant une culture d'apprentissage et de croissance continue
- Fournir un leadership et un mentorat pour construire une équipe performante et collaborative
Ce dont vous aurez besoin
- Doctorat ou master dans un domaine pertinent (par exemple, informatique, statistique, science des données)
- Bilans prouvé de leadership dans le domaine de la science des données, avec au moins 10 ans d'expérience
- Solide expérience en apprentissage automatique, modélisation de données et analyse statistique
- Capacité démontrée à diriger et à inspirer une équipe de scientifiques de données
- Excellentes compétences en communication avec la capacité d'articuler des idées complexes à la fois à des intervenants techniques et non techniques
- Une expérience préalable dans le secteur de la technologie ou de l'intelligence de localisation est un plus
- Vos talents uniques ! Si vous ne répondez pas à 100 % aux qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler malgré tout !
Avantages et Perks
- Lieu de travail entièrement flexible- travaillez à domicile, dans l'un de nos bureaux ou un mélange des deux !
- Temps libre illimité- reposez-vous et rechargez-vous quand vous en avez besoin !
- Des soins de santé de premier rang dans l'industrie - une assurance santé, vision, dentaire et vie complète et compétitive
- Économies et Investissements- 401(k) avec contribution de l'entreprise
- Configuration du bureau à domicile - vous recevez tout le matériel nécessaire et le remboursement d'internet
- Programmes de planification familiale et de fertilité - programmes via Carrot et Maven
- Groupes de ressources pour les employés - pour vous aider à rester connecté
Les choses à savoir…
Foursquare est fier de favoriser un environnement inclusif qui est exempt de discrimination. Nous croyons fermement qu'il est nécessaire d'avoir une diversité de perspectives et de contextes pour créer les meilleurs produits. Cela conduit à une expérience plus agréable pour nos utilisateurs et les membres de notre équipe. Nous valorisons l'écoute de chaque voix et nous encourageons tout le monde à participer à la construction d'une entreprise et de produits que nous aimons.
Foursquare est un employeur offrant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le handicap, le statut de vétéran protégé, ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
Politique de confidentialité de Foursquare
#LI-JDM
Chez Foursquare, nous nous engageons à offrir une rémunération et des avantages concurrentiels qui sont en adéquation avec les standards de l'industrie et du marché. Les packages de rémunération réels sont basés sur un large éventail de facteurs uniques à chaque candidat, y compris, sans s'y limiter, l'ensemble de compétences, les années d'expérience, et le lieu de travail spécifique.
Le salaire n'est qu'un composant de l'ensemble de la rémunération de Foursquare, qui comprend des actions restreintes, plusieurs options d'assurance santé, et une large gamme d'avantages !
Rôles basés aux États-Unis
$300,000 — $375,000 USD