Accelerator - Digital Data Scientist - All Gender

Lieu: Paris

Télétravail: 2 jours de télétravail, 3 jours sur site

Rejoignez Sanofi et faites un impact significatif dans les soins de santé de la prochaine génération en tant que Data Scientist Digital dans notre R&D Accelerator. Utilisez les insights des données et exploitez l'IA pour repousser les limites de l'innovation en matière de santé. Soyez un acteur clé dans le déploiement de solutions d'IA de pointe qui façonneront l'avenir des soins aux patients.

• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en spécifications techniques.
• Appliquer l'expertise en science des données dans l'apprentissage automatique, les statistiques, la prévision et l'optimisation pour plusieurs projets et produits d'IA.
• Organiser et analyser de grands ensembles de données pour développer des modèles de données pertinents adaptés à des cas d'utilisation spécifiques.
• Concevoir et développer des modèles, algorithmes, simulations et expériences en utilisant des technologies de pointe en apprentissage automatique.
• Réaliser des tâches de bout en bout, des expériences en apprentissage automatique à la livraison de modèles prêts pour la production.
• Utiliser des techniques d'analyse de données, de visualisation et de storytelling pour délivrer des solutions de données basées sur l'IA.
• Collaborer avec des développeurs, ingénieurs et équipes MLOps pour implémenter des solutions IA/ML.

Expérience

• Développer du code déployable et déployer des modèles dans un environnement agile orienté produit.
• Expérience avérée de l'application de l'apprentissage automatique / apprentissage profond pour résoudre des problèmes liés aux molécules.
• Expérience avec les big data, l'exploration de bases de données et le screening virtuel à grande échelle utilisant des techniques d'optimisation.
• Expertise dans des environnements de données sensibles (santé, défense, etc.).
• Une expérience dans l'industrie de la santé est un plus.

Compétences comportementales

• Capacité à travailler avec plusieurs équipes pour atteindre l'alignement et les résultats.
• Autonomie avec une forte initiative personnelle.
• Compétences exceptionnelles en résolution de problèmes et en pensée critique.

Compétences techniques

• Expertise en analyse commerciale, visualisation de données et storytelling des données.
• Maîtrise des langages centraux de la science des données (Python, R, Scala) et une familiarité avec divers systèmes de bases de données (SQL, NoSQL).
• Connaissance de domaines tels que l'apprentissage supervisé et non supervisé, apprentissage profond, apprentissage par renforcement, prévision, statistiques bayésiennes et optimisation.
• À l'aise dans des environnements de cloud et de calcul haute performance (AWS, GCP, Databricks, Apache Spark).
• Expérience pratique dans la modélisation IA/ML combinée à une solide compréhension des fondations théoriques de l'IA/ML (CI/CD, Orchestration).
• Maîtrise des outils comme Tableau, Power BI, Plotly, et expérience avec diverses API.
• Bonne compréhension des réglementations en matière d'IA.

Formation

• Doctorat en mathématiques, informatique, ingénierie, physique, statistiques, économie ou une discipline connexe avec de solides compétences en codage, OU
• Master dans un domaine pertinent

Langues

• Anglais courant

Chez Sanofi, nous offrons un environnement hautement collaboratif où vous pouvez :

• Vous engager dans un travail significatif qui croise les domaines médical, pharmaceutique et technique, offrant de nombreuses opportunités de croissance professionnelle et d'impact.
• Contribuer à un leader mondial de la santé et un pionnier de