Ingénieur en vision par ordinateur emplois

Trouvez des emplois en Vision par Ordinateur

L'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux peuvent apprendre à un ordinateur à détecter des défauts et des problèmes avant qu'ils n'affectent la production. La Vision par Ordinateur est un domaine de l'intelligence artificielle qui étudie les méthodes et les algorithmes d'interprétation et d'analyse des images et vidéos. Objectif : apprendre à un ordinateur à trouver, voir et comprendre les images, comme le fait une personne.

Qu'est-ce que la vision par ordinateur?

Les premiers travaux dans le domaine de la vision par ordinateur a débuté en 1959, à la recherche d'une méthode pour apprendre aux machines à comprendre les données visuelles. Puis est venu l'expérience de Huberman-Weiskrantz, où des chercheurs ont montré à un chat un ensemble d'images sur un écran et ont mesuré l'activité électrique de son cortex visuel à l'aide d'électrodes sur sa tête. Les résultats de l'expérience ont montré que le cortex visuel commence le traitement des images en détectant des formes simples telles que des lignes et des contours. Un réseau neuronal ultra-précis (CNN) fonctionne sur le même principe. Il commence par examiner les caractéristiques de base de l'image, comme les bords durs et les formes. Il utilise ensuite ces connaissances pour compléter des informations plus détaillées sur l'image dans un processus de prédiction itérative.

Domaines d'application de la vision par ordinateur

Vous pouvez trouver des emplois en vision par ordinateur aussi bien dans des contrats que dans des emplois à distance, par exemple :

1. La reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation sur les routes. Elle est utilisée, par exemple, dans les systèmes de gestion de stationnement payant, dans les radars pour identifier et enregistrer les plaques d'immatriculation des contrevenants.
2. La reconnaissance faciale. Cette technologie est nécessaire dans divers contextes, par exemple, pour accéder à un téléphone mobile, permettre l'accès à un nombre limité de personnes dans un bâtiment, rechercher des criminels ou des personnes disparues.
3. Le diagnostic médical. Un ordinateur correctement formé détectera des pathologies dans les images d'échographie et d'IRM plus rapidement et plus précisément qu'un humain, alertera sur les changements cutanés qui peuvent être le signe d'une maladie, et identifiera les signes de la maladie d'Alzheimer en utilisant une IRM du cerveau.
4. Le contrôle de la qualité. Par exemple, un ordinateur peut être chargé du contrôle de la qualité sur une chaîne de production, en identifiant les défauts et en rejetant les produits défectueux. Cela permet de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité de la production, ainsi que de réduire le nombre de défauts et d'améliorer la qualité des produits.
5. Le tri automatique. La vision par ordinateur est utilisée dans l'industrie de l'IA pour trier les produits en fonction de leurs caractéristiques et de leur qualité, réduisant les erreurs et augmentant la productivité.
6. Le transport sans conducteur. Avant qu'une voiture sans conducteur ne soit mise sur la route, elle doit être formée pour conduire en toute sécurité pour les piétons et les autres véhicules. Pour cela, l'ordinateur doit être capable de reconnaître les objets environnants et de savoir quoi faire dans chaque cas.
7. Amélioration de la vie des personnes handicapées. La vision par ordinateur est utilisée pour créer des dispositifs spéciaux : "caméras intelligentes", "lunettes intelligentes". Elles sont utilisées pour la lecture, la reconnaissance de motifs, la navigation en ville, et la collecte d'informations à partir du monde réel en temps réel.

En plus de cela, il existe de nombreux autres exemples.

Comment est-elle utilisée dans la collecte de données pour l'apprentissage automatique?

La vision par ordinateur est utilisée pour créer des ensembles de données composés d'images, de vidéos et d'autres types de données multimédias. C'est pour cette raison qu'il est nécessaire d'avoir des postes vacants en vision par ordinateur.

Un exemple d'utilisation de la vision par ordinateur pour collecter des données est la création d'un ensemble de données avec des images de personnes. Pour ce faire, vous pouvez utiliser une caméra et des algorithmes de vision par ordinateur pour prendre des images et y superposer des annotations qui marquent les limites du visage et les expressions faciales. Cet ensemble de données peut ensuite être utilisé pour former un modèle de reconnaissance faciale.

Un autre exemple est l'utilisation de la vision par ordinateur pour créer un ensemble de données avec des images de produits dans un supermarché. Un système automatisé peut prendre des photos de chaque produit dans un magasin et utiliser des algorithmes de vision par ordinateur pour créer des étiquettes indiquant le nom et le prix du produit. Ensuite, sur la base des données reçues, un modèle AI/ML est formé, qui sera capable de reconnaître les meilleurs produits sur les étagères des meilleures entreprises et de suivre leur quantité et leur prix.

Conclusion

Ainsi, un poste vacant en vision par ordinateur est un domaine scientifique interdisciplinaire dont l'objectif est de créer et d'étudier les systèmes informatiques qui ont une compréhension de haut niveau des images numériques ou des vidéos. D'un point de vue pratique, la vision par ordinateur cherche à comprendre et à automatiser les tâches que le système visuel humain peut effectuer. Dans l'apprentissage automatique, le développeur de logiciel de vision par ordinateur est mis en œuvre à l'aide de réseaux de neurones convolutionnels (CNN) pour résoudre des problèmes de segmentation, de classification, de détection et de traitement d'image !