AI developers (Python and PyTorch exp)
- Pytorch
- Atlanta
- 08/28/2024
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Un développeur PyTorch travaille à la création et à la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond à l'aide du framework PyTorch. Ils sont souvent impliqués dans une variété de projets pouvant aller de la recherche aux applications pratiques.
Responsabilités quotidiennes :
Projets clés :
Notre plateforme, AIJobs.work, répertorie diverses opportunités d'emploi liées à PyTorch dans divers secteurs. Nous recommandons aux demandeurs d'emploi de parcourir les offres d'emploi et de s'inscrire aux alertes d'emploi pour rester informés des nouvelles offres d'emploi.
Explorer une carrière de développeur PyTorch peut être très enrichissant. Poursuivons la prochaine grande opportunité de votre carrière. Visitez notre plateforme d'emploi pour trouver des postes adaptés à vos compétences et à vos ambitions.
Choisir une carrière chez PyTorch ouvre les portes du monde dynamique de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond. PyTorch est l'un des principaux frameworks pour la création et la formation de réseaux de neurones. Cela en fait une compétence précieuse sur le marché du travail actuel axé sur l’IA.
Des opportunités d'emploi passionnantes : à mesure que la technologie de l'IA évolue, la demande de professionnels PyTorch augmente. Les demandeurs d'emploi peuvent trouver un large éventail d'opportunités dans divers rôles, tels que chercheurs en IA, ingénieurs en apprentissage automatique et scientifiques des données. Notre plateforme, AIJobs.work, héberge de nombreuses offres d'emploi dans ces domaines, ce qui vous permet de trouver plus facilement la bonne personne.
Environnement de travail innovant : Travailler avec PyTorch signifie s'impliquer dans une technologie de pointe. L'API intuitive et la syntaxe Pythonic de PyTorch permettent aux développeurs de se concentrer sur la résolution de problèmes créatifs plutôt que de s'enliser dans les détails techniques. Cet environnement favorise l'apprentissage continu et l'innovation, essentiels pour faire progresser votre carrière.
Communauté et collaboration fortes : PyTorch dispose d'une communauté dynamique et solidaire de développeurs et de chercheurs. Cet environnement collaboratif offre de nombreuses opportunités d'apprendre de ses pairs, de partager des connaissances et de contribuer à des projets open source. Faire partie de cette communauté peut améliorer considérablement votre croissance professionnelle.
Impact sur l'industrie technologique : PyTorch est largement utilisé dans la recherche et l'industrie. Ses applications vont des soins de santé à la conduite autonome, ce qui en fait un outil essentiel pour les avancées technologiques. Les professionnels qualifiés avec PyTorch peuvent contribuer à des projets significatifs qui ont un réel impact sur la société.
Ressources d'avancement de carrière : Chez AIJobs.work, nous proposons des ressources pour vous aider à faire progresser votre carrière. Des conseils d'embauche aux guides d'avancement de carrière, notre plateforme est conçue pour soutenir à la fois les candidats et les employeurs dans le domaine de l'IA. Inscrivez-vous aux alertes d'emploi pour rester informé des dernières offres d'emploi liées à PyTorch.
Pour exceller dans les emplois d'apprentissage automatique PyTorch, les candidats doivent posséder un mélange de compétences techniques et interpersonnelles.
Compétences techniques:
Contexte éducatif :
Expérience:
Compétences générales :
La demande de professionnels PyTorch augmente rapidement dans le secteur technologique. De nombreuses entreprises reconnaissent les avantages de PyTorch pour les projets d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Cela a créé de nombreuses opportunités d’emploi pour les professionnels qualifiés.
Selon les résultats de la recherche, il existe plus de 900 offres d’emploi pour des postes liés à PyTorch. Ces emplois couvrent diverses spécialisations telles que l'IA générative, la modélisation prédictive, etc. Des secteurs tels que la finance, la santé et la technologie recherchent activement des experts dans ce cadre.
PyTorch est de plus en plus intégré aux technologies avancées. Des voitures autonomes au traitement du langage naturel, les entreprises tirent parti de PyTorch pour repousser les limites de l'innovation. À mesure que ces technologies mûriront, la demande d’expertise PyTorch continuera probablement d’augmenter.
Les salaires des développeurs PyTorch peuvent varier considérablement en fonction de l'expérience, de l'emplacement et du rôle. Sur notre plateforme, AIJobs.work , vous trouverez des offres d'emploi complètes et des ressources pour vous aider dans votre parcours professionnel.
Développeur PyTorch débutant
Pour ceux qui débutent, les salaires varient généralement entre 70 000 $ et 100 000 $ par an. Les postes de débutant incluent souvent des postes tels que Junior Machine Learning Engineer ou Data Scientist. Ces postes constituent une excellente base et des opportunités de croissance.
Développeur PyTorch de niveau intermédiaire
Les professionnels ayant quelques années d’expérience peuvent s’attendre à des salaires compris entre 100 000 $ et 150 000 $ par an. À ce stade, les titres de poste peuvent inclure ingénieur en apprentissage automatique ou scientifique principal des données. Les entreprises valorisent l’expérience et les compétences, ce qui conduit à une meilleure rémunération.
Développeur PyTorch senior
Les développeurs seniors gagnent souvent entre 150 000 et 200 000 dollars par an. Des rôles tels que Senior Machine Learning Engineer ou AI Solution Architect entrent dans cette catégorie. Ces postes exigent une expertise et des capacités de leadership importantes.
Salaires haut de gamme
Les cadres supérieurs ou les postes hautement spécialisés peuvent voir des salaires supérieurs à 200 000 $ par an. Des postes tels que Machine Learning Engineer Manager ou Principal Data Scientist en sont des exemples. Ces rôles nécessitent une vaste expérience et une compréhension approfondie des modèles et des frameworks d'apprentissage automatique comme PyTorch.
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