Akur8 est une start-up insurtech jeune, dynamique et en forte croissance qui révolutionne la tarification des assureurs grâce à l'IA transparente.
Depuis 2016, notre équipe R&D compétente composée de data scientists, ingénieurs en logiciel et actuaires a développé des algorithmes IA uniques qui automatisent le processus de tarification des assurances de façon sans précédent.
Notre solution est une plateforme SaaS qui permet aux compagnies d'assurance de modéliser leurs risques 10 fois plus rapidement, avec une puissance prédictive bien supérieure aux méthodes traditionnelles. Cela constitue un changement de jeu majeur pour l'industrie de l'assurance.
Au cours de l'année passée, Akur8 a été sélectionnée dans les :
Nos clients incluent non seulement des porteurs de risques tels que Axa, MunichRe, Tokio Marine North America, Generali, Allianz, Hippo, Bradesco, & Ergo, mais aussi des cabinets de conseil actuariel tels que Milliman et Xceedance.
Le siège social est à Paris, mais avec des bureaux à Londres, Milan, Tokyo & Cologne, nous nous développons rapidement à l'international, avec un accent fort sur le marché américain où nous avons un siège - et une équipe locale - depuis janvier 2021.
Ayant récemment augmenté notre investissement de série B de 25 millions de dollars supplémentaires, nous sommes prêts pour une croissance pour devenir le leader mondial de la tarification des assurances.
Cliquez ici pour en savoir plus sur Akur8
Cliquez ici pour rencontrer notre équipe de Data Science & Actuariat
Akur8 est, en tous points de vue, employeur offrant une égalité des chances, examinant toutes les candidatures sur une base d'égalité des compétences & appliquant les principes de non-discrimination.
Devenir un actuaire Data Scientist est l'occasion idéale d'influencer l'utilisation de technologies avancées d'apprentissage automatique dans l'industrie de l'assurance et d'avoir un effet visible sur la feuille de route des produits de l'une des principales entreprises insurtech mondiales.
Ce poste est un lien clé entre les clients, le produit, la R&D et les départements des ventes. En tant que ADS, vous travaillerez directement avec les actuaires ou les data scientists externes pour fournir une formation sur les meilleures pratiques et pour identifier les meilleurs cas d'utilisation du logiciel Akur8 afin de garantir que chaque utilisateur obtient la plus haute valeur d'Akur8.
Vous travaillerez également avec l'équipe Produit pour bénéficier du marché américain en recommandant de nouvelles fonctionnalités, et avec l'équipe R&D pour explorer de nouvelles applications de l'apprentissage automatique dans l'industrie de l'assurance.
En tant que Data Scientist actuaire, vous serez également en contact direct avec d'autres parties prenantes telles que le responsable de tarification, le responsable produit, et les DSI. Vous dirigerez des démonstrations de produits avec divers publics et superviserez les projets de preuve de concept de Akur8 dans un rôle de consultant/formateur.
Enfin, vous contribuerez aux livres blancs et présenterez des conférences pour établir le leadership mondial de Akur8 dans la tarification des assurances aux États-Unis. Ce rôle travaillera avec toutes les lignes d'affaires P&C et Health US, et collaborera avec d'autres ADS sur des sujets du monde entier.
Ce rôle nécessite parfois des déplacements occasionnels dans nos bureaux de Paris et de New York ainsi que pour des événements d'affaires et des conférences. Les exigences de déplacement sont d'environ 5 à 7 jours ouvrables par mois.
Exigences
Le candidat retenu doit répondre à chacun des critères suivants pour être considéré pour ce poste :
IMPORTANT : Vous devez déjà posséder un statut d'emploi qui vous permette de travailler à plein temps aux États-Unis (nous parrainons également les détenteurs actuels d'un H1B).
Avantages
Vous rejoindrez une équipe hautement qualifiée et motivée qui est disposée à partager ses connaissances et sa passion pour les sciences avancées des données, l'informatique et actuarielles. De plus, nous proposons :
Avantages supplémentaires :