Analyst Data Scientist

Des aliments que les gens aiment. Des marques en lesquelles les gens ont confiance. Et une carrière qui nourrit votre avenir comme aucune autre.

Êtes-vous motivé par la passion de faire un impact significatif sur les vies? Si oui, Nestlé USA vous accueille. En tant que l'une des sept entreprises opérationnelles de Nestlé aux États-Unis, nous sommes présents dans 97 % des foyers américains. En tant que première entreprise alimentaire et de boissons, nos objectifs sont de fournir des produits de haute qualité, de renforcer les communautés locales et de minimiser notre impact environnemental et climatique.

Pourquoi rejoindre Nestlé USA?

Nous nous engageons à défier le statu quo et à nous améliorer constamment. Notre culture d'entreprise favorise la collaboration, récompense le courage, exige la rapidité et encourage l'agilité pour satisfaire nos consommateurs chaque jour. Chez Nestlé, vous trouverez des possibilités illimitées de croissance professionnelle et d'autonomisation. Nous priorisons non seulement la nutrition de nos clients mais également l'enrichissement de votre carrière et de votre vie.

Remarque : Ce poste n'est pas éligible au parrainage de visa.

Lieu: 1812 N Moore St, Arlington, VA 22209

Fonctions et responsabilités :

• Tester et mettre en œuvre des méthodes d'analyse avancées pour obtenir des insights pour la croissance de l'entreprise.
• Exécuter des solutions d'IA pour répondre aux besoins commerciaux.
• Diriger les priorités de l'Analyse d'Entreprise (AE) à travers le pilotage et l'échelle des technologies de nouvelle génération.
• Intégrer les dernières techniques de data science dans les solutions produits et modèles.
• Construire des capacités de données, d'analyse et d'automatisation pour fournir des insights transversaux pour une meilleure prise de décision.
• Appliquer des algorithmes sophistiqués pour stimuler une croissance rentable à l'échelle de l'entreprise.
• Collaborer avec les directeurs seniors pour générer et mettre en œuvre des solutions innovantes et transversales.
• Travailler avec les équipes d'Analyse et d'Insights d'AE pour délivrer des connaissances analytiques sur plusieurs projets.
• Analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour identifier des motifs et construire des modèles d'apprentissage machine qui résolvent des problèmes commerciaux critiques.
• Développer des modèles d'apprentissage profond et de traitement du langage naturel pour l'analyse de données complexes.
• Évaluer et sélectionner des technologies d'IA pour atteindre les objectifs commerciaux.

Qualifications

Formation :

• Licence en informatique, ingénierie, recherche opérationnelle, statistiques ou un domaine connexe, plus deux (2) ans d'expérience pertinente, OU
• Master (ou équivalent étranger) en informatique, recherche opérationnelle, statistiques, ou un domaine connexe avec zéro (0) année d'expérience pertinente.

Expérience requise :

• Maîtrise des langages de programmation R et Python pour développer et appliquer des algorithmes cognitifs ou d'apprentissage machine avancés.
• Expérience dans le développement et le déploiement de modèles et d'algorithmes analytiques avancés.
• Expérience des techniques d'apprentissage machine telles que la Régression, le Clustering, les Réseaux de Probabilité, l'IA ou l'Apprentissage Machine.
• Expérience de la présentation de données pour les partenaires utilisant PowerBI et/ou Tableau.
• Expérience avec des programmes de base de données relationnelle (RDBMS) tels que Snowflake et Microsoft SQL Server.
• Expérience dans le développement de moteurs de recommandation (par exemple, pour les ventes, le ciblage des clients ou les moteurs de chaîne d'approvisionnement).
• Expérience dans le développement de modèles d'optimisation.
• Expérience de l'utilisation de méthodologies agiles et du prototypage rapide.

Comment postuler

Envoyez votre CV par email à :