Associate Data Scientist

Venez pour la mission. Restez pour l'expérience.

Chez HealthJoy, nous sommes une équipe passionnée et motivée travaillant vers une mission qui nous impacte tous – même vous ! Nous visons à démystifier les avantages des soins de santé, les rendant plus accessibles et compréhensibles. En rationalisant les stratégies de santé et de bien-être en une expérience numérique unifiée, HealthJoy aide les employés à obtenir des soins de santé abordables et de haute qualité, favorisant des lieux de travail plus sains et de meilleurs résultats financiers pour les entreprises.

Avec plus de 100 millions de dollars de financement, HealthJoy a reçu des distinctions telles que les startups à la croissance la plus rapide d'Inc. et les meilleurs lieux de travail de Built In Chicago. Avec une équipe mondiale de plus de 400 membres, nous connaissons une croissance rapide et nous recherchons un Scientifique de Données Associé exceptionnel pour rejoindre notre équipe de données.

• Collaborer avec le Scientifique de Données Senior et divers intervenants pour comprendre le contexte technique et commercial de leur travail, définir des KPI mesurables et concevoir des modèles de science des données/ML qui génèrent de la valeur commerciale.
• Utiliser des outils statistiques et informatiques pour identifier les tendances dans le comportement des clients et la performance de l'entreprise.
• Développer des KPI innovants pour évaluer l'efficacité des systèmes d'automatisation des processus.
• Utiliser l'exploration de données, la modélisation, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour extraire des informations significatives à partir de grands ensembles de données structurées et non structurées.
• Identifier les lacunes des données et plaider pour leur comblement, puis exécuter des solutions pour les combler.

• Minimum d'une (1) année d'expérience dans l'analyse de grandes données complexes pour identifier des tendances et des problèmes, en combinant de manière indépendante des données provenant de plusieurs sources en utilisant diverses techniques allant de l'agrégation simple à l'exploration de données complexe.
• Grande attention aux détails et capacité à tirer des conclusions significatives à partir de jeux de données.
• Une passion pour aider les gens à utiliser les données pour répondre à des questions et prendre des décisions éclairées.
• Excellentes compétences en communication pour interagir avec les intervenants et comprendre leurs besoins commerciaux.
• Maîtrise de SQL et des concepts généraux d'analyse de données.
• Expérience en Python et bibliothèques d'analyse de données courantes.
• Licence en informatique, mathématiques appliquées, ingénierie ou autres domaines technologiques.
• 1+ années d'expérience pratique dans la création et le déploiement de modèles ML dans des environnements de production.

Niveau du poste: 10

Échelle de rémunération de base : 80 000 $ - 95 000 $

La rémunération en espèces indiquée ci-dessus comprend uniquement le salaire de base. Certains postes peuvent être éligibles à des incitations en espèces supplémentaires telles que des commissions, des primes, des heures supplémentaires payées ou d'autres incitations variables. HealthJoy s'engage à offrir des packages de rémunération compétitifs et gratifiants, déterminés par divers facteurs, y compris les compétences individuelles, l'expérience, les exigences du rôle et les données du marché.

Le package "Récompenses Totales" de HealthJoy comprend :

• Assurance maladie, dentaire et vision
• Correspondance des contributions HSA
• Options d'achat d'actions pour les postes éligibles
• Correspondance 401k
• Congé parental payé
• Couverture des incapacités à court et à long terme parrainée par l'entreprise
• PTO flexible

Chez HealthJoy, nous nous engageons à favoriser un lieu de travail diversifié et inclusif où chacun a la possibilité de réussir. Nous croyons en une rémunération équitable basée sur les qualifications, l'expérience et la performance au travail, indépendamment du sexe, de la race ou d'autres caractéristiques personnelles. Nos examens de rémunération annuels