Basketball Data Scientist

Présentation de l'entreprise : Swish Analytics est à l'avant-garde de l'analytique sportive, des paris sportifs et des sports fantaisie, en étant pionnier de la prochaine vague de produits de données analytiques sportives prédictives. Nous nous appuyons sur l'ingénierie, les mathématiques et l'expertise en paris sportifs pour maîtriser l'art de la cotation des paris. Notre équipe dynamique prospère dans un environnement rapide et innovant, où l'excellence technique est au cœur de ce que nous faisons. Nous recherchons des individus qui partagent notre passion pour les données prédictives en temps réel et excellent dans des territoires inexplorés pour soutenir une gamme d'industries et de clients.

Nous sommes actuellement en phase d'expansion de notre équipe et sommes ravis d'annoncer une ouverture pour un Data Scientist en Basketball. Ce rôle est crucial car notre équipe de Data Science est au centre de notre activité, pilotant le développement des produits de données de pointe de Swish. En faisant partie de notre équipe, vous aurez l'opportunité unique de posséder des projets significatifs et d'impacter l'évolution de nos produits de paris sportifs.

• Développer et affiner des modèles d'apprentissage automatique et statistiques pour améliorer les algorithmes centraux de Swish dédiés aux produits de paris sportifs de premier ordre.
• Créer des ensembles de fonctionnalités avancées adaptées au domaine sportif pour enrichir le contexte du modèle.
• Participer à toutes les phases du développement du modèle - de la preuve de concept et du test bêta à la collaboration avec les équipes d'ingénierie de données et de produit pour le déploiement.
• Améliorer l'efficacité du modèle grâce à des tests hors ligne et en ligne approfondis, en cherchant continuellement de meilleures performances et efficacité.
• Analyser les résultats pour évaluer et itérer sur la performance du modèle, en identifiant les domaines à améliorer.
• Suivre les meilleures pratiques en développement logiciel et contribuer à nos dépôts de code.
• Documenter tous les processus de modélisation et présenter les résultats à des parties prenantes techniques et non techniques.

• Diplôme avancé en Science des données, Informatique, ou un domaine connexe ; Doctorat préféré.
• Expérience avérée dans le développement de modèles, spécifiquement dans les industries du sport ou des paris sportifs.
• Compréhension approfondie de la Théorie des probabilités, de l'Apprentissage automatique, des Statistiques inférentielles, des Statistiques bayésiennes et des Chaînes de Markov.
• Expérience préalable avec Python, SQL, GitHub et AWS.
• Forte compétences en leadership avec un historique de résolution de problèmes complexes par des solutions innovantes.
• Excellentes capacités de communication avec les équipes techniques et non techniques.

Rémunération : Nous offrons une fourchette salariale compétitive de 100 000 à 195 000 dollars, selon l'expérience et les qualifications.

Swish Analytics est fier d'être un Employeur garantissant l'Égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Les qualifications sont considérées sans aucune discrimination. Veuillez noter que cette description de poste peut être sujette à changement, et que l'emploi peut dépendre de la réussite des vérifications des antécédents et des références.

Prêt à avoir un impact significatif dans l'industrie de l'analytique sportive ? Postulez dès aujourd'hui pour devenir un Data Scientist en Basketball chez Swish Analytics et transform