Cloud Data Architect – Denver, Colorado or Austin, Texas

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Êtes-vous passionné par la transformation des organisations financières en découvrant des relations cachées et des modèles dans des milliards de connexions de données ? Défendez-vous l'utilisation des bases de données orientées graphes et des outils d'analyse pour résoudre des problèmes commerciaux critiques ? Avez-vous de l'expérience en tant qu'architecte d'applications ou architecte de bases de données ? Western Union recrute un architecte de données cloud expérimenté. Rejoignez-nous pour ce qui suit !

Les candidats doivent actuellement être autorisés à travailler aux États-Unis à temps plein. Western Union ne parrainera pas les candidats pour des visas de travail pour ce poste.

Western Union alimente votre poursuite.

Dans ce rôle pivot, vous dirigerez l'utilisation stratégique des bases de données orientées graphes (Neo4j) dans toute l'organisation pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Responsabilités

  • Absorber les problèmes commerciaux, comprendre les cas d'utilisation et définir une vision commune pour les objectifs d'application et d'architecture. Promouvoir cette vision dans toute l'organisation.
  • Améliorer le modèle de données Neo4j actuel pour mieux gérer les données complexes et liées en temps réel existantes.
  • Établir des feuilles de route architecturales pour la création d'une application de données d'entreprise prête pour la production, basée sur des graphes, conçue pour les analystes de fraude.
  • Fournir des conseils et un leadership sur les technologies de bases de données orientées graphes, en agissant en tant que ressource senior pour l'équipe.
  • Diriger les séances de révision de conception technique, en collaborant avec les équipes d'ingénierie dans des centres de développement distribués géographiquement.
  • Prototyper, rechercher et atténuer des approches nouvelles pour surmonter les obstacles et atteindre les objectifs de l'application.
  • Examiner et évaluer les solutions architecturales et technologiques pour les projets en cours, en veillant à la sélection optimale des solutions pour les nouvelles initiatives et en fournissant une stratégie axée sur les composants réutilisables.
  • Concevoir, développer et gérer l'ensemble de la pile technologique, y compris l'hébergement cloud, la base de données orientée graphes, la modélisation/ingénierie des données et les API.
  • Intégrer Neo4j à Snowflake et AWS pour garantir un flux de données et une compatibilité transparents.
  • Optimiser les bases de données Neo4j pour la performance, l'évolutivité et la maintenabilité.
  • Automatiser les processus et identifier les opportunités de réduction des coûts. Assurer la sécurité, la confidentialité et l'intégrité des données dans les systèmes de bases de données Neo4j.
  • Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs, les équipes de données, les partenaires commerciaux et les autres parties prenantes de toute l'organisation.
  • Configurer et gérer les outils de surveillance pour garantir la santé et les performances de la base de données Neo4j.

Conditions de rôle

  • BS en informatique ou dans des domaines connexes avec plus de 10 ans d'expérience professionnelle, ou MS avec plus de 8 ans d'expérience.
  • Solide expérience dans la conception de multiples projets techniques complexes et d'architecture pour des applications de bases de données orientées graphes (de préférence Neo4j).
  • Expérience dans la direction ou l'orientation des équipes dans la conception de l'architecture globale à l'aide de la méthodologie de conception centrée sur l'architecture (ACDM) avec expérimentation et conception basée sur la qualité, axée sur l'efficacité des coûts, l'utilisabilité, la modifiabilité, l'évolutivité et les performances.
  • Expérience dans la construction de services hautement évolutifs fonctionnant sur Kubernetes dans des environnements cloud (de préférence AWS, Azure, GCP).
  • Bonne expérience avec des bases de données analytiques comme Snowflake ou Databricks.
  • Capacité à travailler dans un environnement de développement itératif à rythme rapide et à s'adapter aux priorités commerciales changeantes, prospérant sous pression.
  • Expérience avec Angular, PySpark, Hadoop, Spark, Hive