Computer Vision Engineer
- Computer Vision
- New York
- 06/27/2024
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Nous sommes à l'aube d'une nouvelle décennie des données et de l'IA qui va redéfinir le travail et la société. Accenture mène cette transformation avec une vision stratégique pour aider les clients à optimiser et innover leurs entreprises en utilisant les données et l'IA. Avec un investissement de 3 milliards de dollars et un engagement envers un travail révolutionnaire, nous sommes déterminés à autonomiser notre personnel talentueux.
Avec plus de 45 000 professionnels dédiés, la division Data & AI d'Accenture intègre l'Innovation Expérimentée, l'Investissement Stratégique, le Talent Exceptionnel et un Écosystème Puissant pour offrir des solutions de premier plan.
En tant qu'expert en Intelligence Artificielle et en Science Computationnelle du Machine Learning, vous convertirez les problèmes réels en solutions pratiques d'IA et de Machine Learning. Vous développerez des technologies d'IA de pointe pour stimuler l'innovation et améliorer les performances. En collaborant avec des équipes interfonctionnelles, votre expertise en apprentissage automatique, apprentissage profond et analyse de données sera essentielle pour résoudre des problèmes complexes et fournir des solutions percutantes basées sur l'IA.
La rémunération chez Accenture dépend de facteurs tels que l'emplacement, le rôle, le niveau de compétences et d'expérience. Voici la fourchette de salaire pour divers endroits :
Chez Accenture, nous nous engageons à créer un environnement inclusif où chaque individu se sent appartenir. La diversité et l'inclusion sont au cœur de nos valeurs et de notre culture, nous rendant plus innovants et mieux adaptés pour servir nos clients et communautés. En savoir plus ici.
Accenture est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur l'âge, le handicap, l'origine ethnique, le sexe, l'identité et l'expression de genre, la religion, ou l'orientation sexuelle. Les décisions d'emploi sont prises sans égard à des facteurs tels que l'âge, la race, le credo, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, le statut de handicap, le statut de vétéran, et plus encore. Nous