Opportunité de carrière excitante chez Ford Motor Company : Architecte de données

Présentation :

Nous recherchons un Architecte de données hautement qualifié avec une solide expérience en stratégie, modélisation et architecture de données pour rejoindre notre équipe innovante chez Ford Motor Company. Ce rôle est crucial pour aligner la stratégie de données avec les objectifs commerciaux, améliorer l'efficacité opérationnelle et la gestion des risques grâce à des solutions de données intelligentes.

Responsabilités du poste :

Stratégie et Modélisation de Données :

• Aligner la stratégie de données avec les objectifs commerciaux pour améliorer la prise de décision, l'efficacité opérationnelle et la gestion des risques.
• Développer des modèles de données évolutifs et axés sur la performance qui répondent aux besoins de l'entreprise.
• Mettre en œuvre des stratégies de gestion de données maîtresses complètes comprenant la gouvernance, la qualité, la conformité et l'intendance des données.
• Établir et faire respecter des normes et des politiques de données strictes pour garantir la sécurité, l'intégrité et la confidentialité des données.

Architecture de Solutions de Données :

• Concevoir et construire une architecture de données robuste qui supporte toutes les solutions de données de l'entreprise.
• Créer des solutions de données hautes performances optimisées pour les plateformes de données traditionnelles et modernes, y compris Big Data, Relational, No-SQL et OLAP.
• Améliorer l'architecture d'entreprise avec des modèles de données évolutifs et une intégration efficace des fonctionnalités techniques.

Pipeline et ETL de Données :

• Gérer des ensembles de données étendus pour répondre aux exigences fonctionnelles et techniques de l'entreprise.
• Optimiser les opérations d'extraction, de transformation et de chargement des données à l'aide de technologies avancées comme Hadoop, Spark et Kafka.
• Lancer et maintenir des services de données partagés et des API qui favorisent la prise de décision basée sur les données.

Analyses et Insights :

• Développer des outils analytiques de pointe pour tirer des insights actionnables à partir de jeux de données complexes.
• Fournir des métriques essentielles de performance commerciale avec un accent sur l'efficacité opérationnelle et l'engagement client.

Normes Techniques et Gouvernance :

• Établir des lignes directrices techniques et des visions qui préservent l'intégrité et la qualité de l'entrepôt de données.
• Surveiller la qualité et la conformité des données sur les plateformes pour assurer des données précises et fiables pour la prise de décision stratégique.

Qualifications requises :

Compétences :

• Capacité prouvée à concevoir et déployer des solutions et architectures de données évolutives.
• Expertise dans les langages de programmation tels que Python, Java ou Scala et familiarité avec les technologies de big data comme Hadoop, Spark et Kafka.
• De solides compétences analytiques et de résolution de problèmes combinées à d'excellentes capacités de communication et de collaboration.
• Technologue passionné, apprenant et appliquant continuellement de nouvelles technologies et frameworks pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Éducation et Expérience :

• Un diplôme de Bachelor ou supérieur en Informatique, Ingénierie, ou un domaine connexe.
• Au moins 7