Modélisateur de Données / Architecte de Données avec Databricks - Empower (à distance/virtuel, basé au Costa Rica ou en Amérique latine)

Description de l'entreprise

Présentation de l'entreprise

Hitachi Solutions est un intégrateur de solutions mondiales passionné par la conception, le développement et la fourniture de solutions cloud de pointe pour aider nos clients à innover dans l'ensemble de leur entreprise. Notre entreprise développe les services commerciaux et les technologies qui alimentent certains des produits que vous utilisez tous les jours, et est étroitement alignée avec Microsoft et d'autres leaders de l'espace de cloud computing.

Ce qui distingue Hitachi Solutions, c'est à la fois notre concentration sur l'industrie et la propriété intellectuelle que nous apportons à nos clients. Reconnus pour nos réalisations année après année, nous nous efforçons d'être le conseiller de confiance des grandes et moyennes entreprises - les aidant à avancer rapidement pour atteindre des initiatives commerciales stratégiques avec une ingénierie distinguée, un travail acharné et de la compassion. Avec plus de 3 000 membres d'équipe dans 14 pays, en 18 ans de concentration, notre entreprise a connu une croissance explosive et une grande satisfaction des clients. Cela nous a permis d'offrir des salaires exceptionnellement attractifs, une correspondance 401k, des congés familiaux et des avantages de santé. Et non - nous ne vous demanderons pas de venir dans un bureau ou de demander un horaire de travail inflexible.

Faisant partie de Hitachi, Ltd., notre entreprise a une longue et riche histoire d'innovation, de solidité financière et de présence internationale de l'une des plus grandes entreprises du monde. Depuis 1910, Hitachi, Ltd. est un leader dans la fabrication de produits et de solutions innovantes qui soutiennent l'industrie et les infrastructures sociales dans le monde, soutenues par 303 000 employés dans plus de 100 pays et dans 864 entreprises.

Description du poste

Veuillez noter : Bien qu'il s'agisse d'une opportunité de carrière à distance / virtuelle / de travail à domicile, les candidats DOIVENT résider et être autorisés à travailler sans parrainage en Costa Rica ou en Amérique latine (LATAM).

C'est un poste à temps plein dans notre organisation de Nouveau Produit pour les professionnels qui ont fait leurs preuves en termes d'exécution et qui désirent étendre rapidement une organisation de produit. Notre équipe recherche un architecte de données senior avec une solide expérience en définition, modélisation et mise en œuvre de données.

C'est un rôle d'architecte pratique où l'individu sera responsable de la conception globale des solutions au sein de l'écosystème de données servant nos clients. Ce rôle nécessitera une personne expérimentée dans la conception de schémas de données à l'aide de la modélisation Kimball/Dimensionnelle et de pipelines dans Databricks pour des entrepôts de données/lacs de données et des systèmes de reporting, capable d'évaluer plusieurs technologies et solutions techniques, et d'être une contributrice pratique aux objectifs d'ingénierie pour plusieurs équipes d'ingénierie. De plus, en tant que leader technique au sein de l'équipe, vous encadrerez et coacherez les membres de votre équipe ; par conséquent, les meilleurs candidats ont de l'expérience en tant que leader d'équipe ou manager.

Responsabilités

• Définir et exécuter de manière indépendante. Travailler avec l'équipe produit pour comprendre les capacités de la plateforme et les exploiter pour apporter l'héritage de données des clients.
• Identifier et articuler les exigences techniques et opérationnelles pour les pipelines de données et les modèles qu'ils peuplent ; être capable d'optimiser ces pipelines pour des charges de travail haute performance/résilience.
• Inculquer l'excellence dans les processus, les méthodologies, les normes et les choix technologiques adoptés par l'équipe avec les équipes clientes et le personnel junior.
• Diriger les ateliers de découverte et de livraison des exigences - aider les clients à comprendre leurs options et les guider vers les meilleures options.
• Être un défenseur du client, et soutenir la direction de la livraison (Directeur, Vice-présidents) dans la gestion des attentes des clients.
• Consacrer du temps à l'apprentissage continu pour tenir l'équipe et les clients informés des derniers développements dans le domaine.
• Un enseignant engagé et quelqu'un qui aime développer la maturité technique à travers l'entreprise.
• Expérience en soutien aux équipes d'analytique, de sciences des données et/ou d'ingénierie et compréhension de leurs besoins et défis uniques.

Qualifications

• 8 ans d'expérience professionnelle, dont 4 ans d'expérience dans la conception de solutions Datalakehouse à grande échelle, sont REQUIS
• 4 ans d'expérience en modélisation de données (modélisation Kimball/Dimensional), conception de schémas et modèles modernes d'accès aux données (API, flux, lac de données) sont REQUIS
• 2 ans en tant que leader avéré interagissant avec les clients (client facing) pour collecter les exigences et gérer un backlog de données techniques sont REQUIS; vous devez donc avoir d'excellentes compétences interpersonnelles, tant à l'écrit qu'à l'oral, ainsi qu'un style consultatif/collaboratif.
• 2 ans d'expérience avec Databricks et le framework Spark sont REQUIS
• 2 ans d'expérience avec SQL, connaissance des requêtes et des jointures complexes REQUIS ; expérience dans le développement de UDF et/ou de procédures stockées est FORTEMENT SOUHAITÉE
• 2 ans avec les Services de Données Azure incluant Azure Data Factory, ADLS, et Synapse sont FORTEMENT SOUHAITÉS ; une solide expérience avec AWS ou une autre plateforme cloud majeure sera prise en compte à la place d'Azure.

#REMOTE

#LI-CA1

#azure

#databricks

#datalakehouse

#datamodeling

#latamjobs

Informations complémentaires

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats seront considérés pour l'emploi sans égard à l'âge, la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le statut d'ancien combattant ou la situation de handicap.