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Description de l'entreprise
Ici chez esure, nous ne sommes pas étrangers au changement. En tant que l'un des leaders de l'industrie de l'assurance, nous nous efforçons de devenir un assureur numérique de classe mondiale. Nous nous préparons pour plus de changements. C'est une excellente opportunité pour des professionnels de l'industrie innovants et talentueux de nous rejoindre à un point crucial de notre développement.
Description du poste
Le groupe esure recrute actuellement un Data Scientist. Vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration de la rentabilité de notre entreprise grâce à de nouvelles sources de données et à des techniques de modélisation avancées. Ce rôle est un rôle de data science de bout en bout couvrant l'ensemble du cycle de vie de l'IA, du concept initial jusqu'à la mise en production des modèles.
Au sein du groupe esure, nous continuons à construire un environnement exceptionnel pour que la recherche ambitieuse à long terme puisse s'épanouir. Nous utilisons des approches de data science pour construire des solutions de bout en bout qui aideront notre entreprise à tirer davantage de valeur des données et à créer des expériences personnalisées pour nos clients. Nous utilisons des techniques d'apprentissage automatique innovantes pour résoudre une variété de problèmes tels que le risque client, la valeur à vie et la tarification de détail sur divers portefeuilles de produits. L'équipe est au cœur de notre stratégie de croissance avec un grand soutien de la part de collègues seniors qui sont désireux de promouvoir une "mentalité de start-up" pour cette fonction.
Ce que vous ferez:
- Appliquer des techniques statistiques et analytiques sophistiquées pour optimiser et améliorer les performances de l'entreprise pour des problèmes et des cas d'utilisation spécifiques
- Construire et maintenir les algorithmes nécessaires pour créer de la valeur pour les clients. Recherche et développement pour améliorer continuellement nos services et produits
- Fournir un soutien régulier sur les projets de data science - grands et petits - qui apportent un avantage commercial et nous donnent un avantage concurrentiel
- Rechercher activement de nouvelles sources de données, faisant d'esure la meilleure de sa catégorie pour utiliser les ensembles de données les plus complets disponibles
- Travailler en étroite collaboration avec DevOps et les ingénieurs de données pour produire et déployer des modèles d'apprentissage automatique
- Produire du code de haute qualité qui nous permet de mettre en production des solutions
- Refactoriser le code en bibliothèques, API et outils réutilisables
Qualifications
Que recherchons-nous?:
- Expérience en tant que Data Scientist avec une passion pour la technologie
- Boîtes à outils R/Python, de préférence avec une expérience des pipelines de données
- Bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL
- Expérience avec les Notebooks Jupyter et le contrôle des versions (par exemple Git)
- Expert dans l'extraction de données volumineuses et sophistiquées - à la fois structurées et non structurées, la transformation et l'application
Souhaitable:
- Expérience avec Spark/Databricks
- Expérience du déploiement ML à grande échelle via des API (par exemple Flask, Keras) est un avantage
Informations supplémentaires
Pourquoi nous choisir?
C'est votre opportunité d'être à la pointe de notre voyage révolutionnaire et de faire partie de quelque chose de vraiment spécial! Et pour couronner le tout, voici quelques avantages de la vie chez esure...
- Un salaire compétitif qui reconnaît vos compétences et votre potentiel
- Un système de bonus qui célèbre votre contribution au succès d'esure
- Réductions sur nos produits d'assurance, pour vous et votre famille
- 25 jours de congé annuel, plus 8 jours flexibles à prendre selon vos besoins
- Des avantages rien que pour vous: notre hub - My Benefits Box - est chargé de privilèges à choisir, vous pouvez ainsi créer une boîte à outils personnelle pour soutenir votre santé, votre bien-être, votre mode de vie, et vos finances.
- Développez votre carrière avec nous: quels que soient vos objectifs, nous vous soutiendrons avec une formation pratique, du mentoring, une licence d'apprentissage LinkedIn, l'accès à nos Académies exclusives, des conversations régulières sur la carrière, et des ressources d'experts partenaires comme Women in Data et Women in Tech.
- Rejoignez nos communautés: nos réseaux vous offrent la possibilité de vous connecter, d'apprendre et de partager avec des collègues partageant les mêmes idées dans l'entreprise - pour le travail et le plaisir. Il n'est donc pas surprenant que nos employés classent constamment 'se faire des amis au travail' parmi les éléments qui obtiennent le plus haut score dans notre enquête d'engagement des employés
- Plus de flexibilité pour vous: nous soutenons fièrement la campagne Make Flexible Work d'ABI et nous vous invitons à nous demander la flexibilité dont vous avez besoin, que ce soit à temps partiel, le partage de travail, ou des horaires comprimés. Notre approche de travail hybride vous donne également la possibilité de choisir comment et où vous faites votre meilleur travail.
- Mener une vie saine: nous offrons beaucoup de soutien pour que vous vous sentiez comme la meilleure version de vous-même - comme des conseils spécialisés via notre programme d'assistance aux employés, des cours de bien-être, l'accès à l'application My Health Advantage, notre Big Team Challenge, et des sessions d'apprentissage sur des sujets comme la ménopause.
- Un coup de main pour faire votre part pour un monde plus vert et plus sûr: faire le bien dans le monde n'a jamais été aussi important pour nous. C'est pourquoi nous encourageons nos collègues à utiliser leurs journées de bénévolat pour soutenir leurs communautés locales et nous avons beaucoup d'initiatives pour vous aider à mener une vie plus verte.
- Reconnaissance quotidienne: les éloges de vos collègues comptent énormément! Notre outil de reconnaissance sociale facilite la tâche de donner aux collègues les éloges qu'ils méritent, et vous pourriez même être nominé pour un ACE Award à l'échelle de l'entreprise.
Nous comprenons que certaines personnes peuvent ne pas postuler à des emplois à moins de cocher toutes les cases. Si vous êtes enthousiaste à l'idée de nous rejoindre et si vous pensez que vous avez une partie de ce que nous recherchons, même si vous n'êtes pas sûr à 100%, nous aimerions beaucoup entendre parler de vous.
