Job expired!
Vous rejoindrez Aiimi en tant que membre d'une équipe de Data Science, travaillant avec nos clients à travers plusieurs secteurs, les aidant à explorer
les techniques et outils de data science de nouvelle génération pour créer de la valeur ajoutée à partir de leurs actifs de données.
Une expérience préalable en data science dans un environnement axé sur la gestion d'actifs et une passion pour la façon dont l'information
(données et contenu) peut être utilisée pour créer de la valeur ajoutée seraient idéales pour ce rôle !
C'est un rôle orienté client qui vous verra travailler sur des projets clients passionnants dans tout le Royaume-Uni. Pour cela, une volonté de
voyager et de travailler loin de chez soi sont essentiels pour ce rôle.
Exigences
Vous serez responsable de collaborer avec les experts métier pour découvrir les informations cachées dans diverses
sources de contenu et de données, aidant nos clients à prendre des décisions plus intelligentes pour réduire les échecs de service et offrir de meilleurs
résultats à leur base de clients. Au début de votre rôle chez Aiimi, votre focus principal sera l'application des techniques de data mining
, l'analyse statistique, la construction d'algorithmes et de modèles prédictifs de haute qualité, en utilisant des techniques de machine learning pour
classer les données et le contenu, et construire des systèmes de recommandation.
Votre rôle sera impliqué dans les domaines suivants:
• Travailler en liaison avec nos clients pour que leurs informations puissent être utilisées dans le contexte, être pertinentes et être facilement consommées par ceux
qui en ont besoin
• Analyser et interpréter les modèles et les tendances
• Développer de nouvelles et innovantes méthodes de travail afin d'optimiser l'efficacité des processus d'entreprise
• Créer de nouveaux déclencheurs et des interventions associées pour influencer les résultats futurs
• Prouver/réfuter des hypothèses et des théories pour les transformer en faits et en points de vue éclairés
• Soutenir la planification stratégique
• Assurer les exigences de reporting en temps et en heure, y compris les tableaux de bord et les scorecards équilibrés
• Veiller à ce que les nouveaux modèles, rapports et architectures de données soient promus et publiés dans les entrepôts de données en libre-service centralisés, si nécessaire
• Ingénierie des données, analyse et construction de modèles d'apprentissage machine en utilisant Python et SQL.
Vous serez responsable de:
• Construire et optimiser des classificateurs en utilisant des techniques d'apprentissage machine
• De l'exploration de données et de l'analyse statistique en utilisant des méthodes de pointe
• D'élargir les données avec des informations tierces et publiques
• D'identifier de nouveaux processus de collecte de données pour inclure des informations pertinentes pour la construction de systèmes d'analyse
• Du profilage, du nettoyage et de la vérification de la qualité des données utilisées pour l'analyse
• D'identifier les problèmes de qualité des données à la base et de travailler avec les propriétaires de données et de contenu pour identifier de nouveaux
processus pour y remédier
• De créer des systèmes automatiques de détection d'anomalies/erreurs
• De mesurer la précision des modèles prédictifs et d'améliorer continuellement leur performance
• De présenter les résultats d'analyse de manière claire en utilisant des outils de visualisation
• D'utiliser des méthodologies de conception centrées sur l'utilisateur pour personnaliser et maximiser l'expérience utilisateur finale des informations
stratégiques : gestion des données, gestion du contenu, intelligence d'affaires, mobile, collaboration/sociale, gestion
des processus d'affaires/workflow, numérique, employé, client
• Groupe de pilotage de la gestion de l'information – politique de gouvernance, sécurité
Responsabilités:
Analytique
• Identifier les modèles de données, travailler avec l'entreprise pour interpréter le sens et la valeur commerciale associée
• Trouver des moyens de capturer des données à partir de toutes les sources de contenu et de données internes et externes appropriées
• Trouver des moyens d'extraire des données à partir de contenu (classification et analyse de contenu) afin qu'il puisse être plus facilement
analysé et intégré à d'autres sources de données
• Visualisation de l'information de sorte qu'elle soit pertinente, en contexte et consommable
• Analyse des coûts et des bénéfices, analyse du retour sur investissement, évaluation des risques et développement de cas d'affaires pour
soutenir la transformation
• Identifier les problèmes de qualité des données, identifier la cause première et initier la transformation pour améliorer la capture des données et
la qualité des données associées
• Fournir des conseils et un soutien pour répondre aux requêtes, déterminer la cause première de l'analyse des problèmes et soutenir les incidents
et les urgences
• Fournir un soutien dans la collecte d'informations requises pour les demandes d'accès aux données, les questions juridiques, les demandes de clients, les plaintes, le livre de l'année, la réglementation, les plans d'affaires, les revues de performance, les budgets et les programmes stratégiques
• Fourniture d'extraits de données pour d'autres besoins d'analyse des collègues
Gouvernance
• Veiller à ce que les politiques de gestion de l'information et toutes les politiques associées soient respectées et que les non-conformités
soient signalées
• Contribuer à l'amélioration continue de la stratégie d'information et des politiques et normes associées
• Contribuer à la stratégie de gestion des données et aux politiques de gestion des données principales, de gestion des métadonnées
, de qualité des données, de modélisation des données et de gouvernance des données
• Collaborer avec les membres des groupes de gouvernance de l'information et des communautés de pratique de l'information
• Veiller à ce que les mesures de qualité de l'information, les définitions et les commentaires nécessaires soient ajoutés aux rapports avant la publication
• Veiller à ce que l'information ne soit disponible qu'à ceux qui en ont besoin pour effectuer leur travail
Avantages
• Salaire de départ compétitif salary
• 10% du salaire de base en avantages flexibles (incluant une assurance en cas de décès et une assurance maladie grave en standard, ainsi que des soins de santé privés, des soins dentaires, une pension, etc.)
• Jusqu'à 10% du salaire de base en bonus
• 25 jours de congé annuel plus les jours fériés (vous recevrez un jour de congé annuel supplémentaire pour chaque 2 ans de votre emploi)
