Data Scientist / Analytics Translator 1 1

Dans le cadre de la numérisation, les données jouent un rôle central à la Poste Suisse. Souhaitez-vous participer activement à cette évolution en travaillant sur des solutions numériques pour nos partenaires commerciaux  ? Avec vous, l'équipe Data & Insights façonne les solutions numériques de demain. Des ensembles de données variés et des possibilités d'utilisation pour l'analyse de données, les campagnes et l'IA rendent votre travail diversifié et enrichissant.

Vos tâches

• Dans ce rôle passionnant, vous réalisez des analyses de données complexes et développez des modèles de machine learning pour les campagnes marketing.
• Vous travaillez en étroite collaboration avec les chefs de produit ainsi qu'avec les responsables des campagnes internes et externes.
• Vous aidez l'entreprise à traduire les idées d'analyse en exigences concrètes (par exemple, campagnes optimisées, tests d'hypothèses, segmentations client basées sur les données, analyses de tendances ainsi que la génération et l'utilisation optimales de données synthétiques) et les mettez en œuvre.
• Grâce à vos bonnes compétences en communication, vous racontez des histoires de données captivantes à partir de modèles et de décisions complexes, afin de relier de manière optimale les connaissances et les perspectives des experts techniques, des sponsors de projets, des data scientists et des data engineers.

Vos qualifications

• Plusieurs années d'expérience dans la réalisation de projets de data science. Vous êtes familier avec les méthodes de travail agiles, DevOps et MLOps.
• Idéalement, expérience dans le domaine du marketing ou de la gestion de campagnes avec des analyses de données clients.
• Plaisir à penser de manière entrepreneuriale, traitement transparent et responsable des données ainsi qu'une vision centrée sur le client.
• Excellente connaissance des frameworks de machine learning (par exemple, scikit-learn, TensorFlow, Keras, Spark ML, Caret).
• Une expérience avec les technologies/services cloud (par exemple, AWS SageMaker, Athena, Lambda, Batch, Azure ML) est un avantage.
• Très bonnes connaissances en anglais et la connaissance d'une langue nationale supplémentaire complètent votre profil.

Contact

Adrian Glauser
Responsable Analytics & Insights
Téléphone : +41 58 341 23 50

Martin Lauber
Chef d'équipe Advanced Analytics & AI
Téléphone : +41 58 341 40 35

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