Data Scientist / Chemometrician

La fonction NPI (New Product Introduction) et Technique chez GSK fournit des processus de pointe pour garantir que toutes les entrées de produits sont comprises et maintenues depuis le développement en R&D tout au long du cycle de vie du produit au sein de nos opérations de fabrication et de production plus larges sur le campus Ware OnePharma (R&D + Fabrication). Cela inclut tous les éléments de transfert de technologie, de fabrication clinique et commerciale, de test et de fourniture de processus depuis le lancement jusqu'aux changements et transferts planifiés.

En tant que Data Scientist/Chemometricien au sein de notre équipe PAT & Data Analytics, vous vous engagez dans diverses activités de modélisation de données soutenant le développement en phase avancée de la R&D, la Nouvelle Introduction de Produits (NPI) et les Produits d'Approvisionnement Global (GSP) sur le campus de Ware. Les responsabilités clés comprennent le développement et la mise en œuvre de modèles de chémométrie et d'analytique des données pour accélérer le développement des processus, améliorer la compréhension des processus et effectuer un suivi en temps réel des processus et de la qualité.

Dans votre rôle, vous collaborerez étroitement avec des scientifiques R&D, des formulateurs, des technologues de processus et des ingénieurs PAT pour contextualiser vos activités de modélisation. Votre travail consistera également à soutenir le déploiement de la conception expérimentale lors des études de développement, des essais cliniques et des campagnes commerciales.

Nous accueillons les candidatures de jeunes diplômés ainsi que de professionnels expérimentés. Les candidats doivent avoir des qualifications/éducation/expérience en modélisation de données, chémométrie et processus de fabrication pharmaceutique.

Les candidats idéaux posséderont un diplôme scientifique ou d'ingénieur adéquat et, de préférence, une expérience dans l'application de solutions d'analytique des données aux produits pharmaceutiques. Les traits principaux incluent être un joueur d'équipe avec une approche pratique, responsable et conforme à la qualité, la sécurité, l'EHS et les cGMP, ainsi qu'une passion pour les données et leur utilisation pour améliorer les performances des processus et des produits.

L'expérience de travail avec des équipes transversales, l'auto-motivation et de bonnes compétences en communication sont également importantes.

• Définir les exigences pour le déploiement de modèles d'analytique des données/chémométrie dans la fabrication (en liaison avec les chémométriciens R&D) et collaborer avec d'autres fonctions (par exemple, automatisation des processus, technologues de fabrication).
• Contribuer à la définition des processus, des directives et des procédures pour la maintenance et la révision des modèles de chémométrie tout au long du cycle de vie du produit en liaison avec d'autres fonctions (par exemple, qualité).
• Traduire les modèles de chémométrie en utilisant des plateformes logicielles pertinentes (par exemple, SIPAT, SIMCA, AspenTech Unscrambler) ou des programmes personnalisés (en utilisant Matlab, Python, etc.).
• Intégrer la modélisation chémométrique avec d'autres disciplines et plateformes de science des données (par exemple, informatique et automatisation) pour maximiser les opportunités et améliorer la robustesse des processus.
• Se tenir au courant des nouvelles techniques de modélisation en chémométrie et science des données grâce à des publications, des conférences et des collaborations, et coordonner avec d'autres experts pour partager les meilleures pratiques pour le déploiement et la maintenance des modèles.
• Travailler en étroite collaboration avec les sciences statistiques pour développer la meilleure conception expérimentale in-silico et évaluer l'incertitude des modèles et les limites de confiance prédictives.
• Préconiser et se conformer aux exigences GMP pour l'enregistrement des expériences et des données associées, ainsi que la rédaction de rapports de modélisation, y compris la révision scientifique et la vérification des données.

Les médicaments sur le campus de Ware sont présentés soit sous forme de dispositifs respiratoires, soit sous forme de doses solides orales. Le site est unique en ce qu'il est responsable du lancement de la gamme de nouveaux médicaments de l'entreprise dans ces formes de dose.

Date limite des candidatures : Vendredi 5 juillet 2024 (à la clôture des bureaux)

• Diplôme pertinent en science des données, en