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Description de l'entreprise
Nous sommes les champions du rail, inspirés pour construire un avenir de voyage plus vert et plus durable. Notre objectif est notre élan. Cela nous fait du bien parce que nous savons que nous faisons du bien. Alors que nous menons la voie vers un avenir plus vert, nous le faisons ensemble. Nous sommes tous connectés - les uns avec les autres, avec nos clients et avec le monde. Tout comme notre plateforme rapproche le monde, c'est notre ambition qui nous relie. Nous nous motivons mutuellement à repousser nos limites, à expérimenter, à échouer et à grandir en permanence.
Avec plus de 110 millions de visites chaque mois sur notre plateforme et 4,3 milliards de livres de ventes nettes de billets, nous innovons et avançons constamment vers notre destination finale — un monde où le voyage est aussi simple, fluide et abordable qu'il devrait l'être.
Et nous ne pourrions rien faire sans nos incroyables personnes qui nous poussent en avant. Aujourd'hui, nous sommes une entreprise du FTSE 250 qui a fièrement accueilli plus de 1000 salariés de plus de 60 nationalités dans nos bureaux de Londres, Paris, Barcelone, Milan, Édimbourg, Berlin, Madrid et Bruxelles. C'est cette diversité qui nous dynamise et nous rend plus forts, nous aidant à réaliser des choses incroyables.
Avec notre attention fermement rivée sur une croissance européenne supplémentaire, il n'y a pas de meilleur moment pour monter à bord de ce train à grande vitesse et faire partie de notre succès continu.
Les grands voyages commencent avec Trainline.
Description du poste
Présentation de la Data Science chez Trainline👋
La Data Science est essentielle à la manière dont nous développons nos produits, ravissant nos clients et augmentant notre chiffre d'affaires. Nos Data Scientists sont intégrés dans des équipes pluridisciplinaires qui existent à travers le produit et le marketing. Les Data Scientists jouissent d'un grand degré d'autonomie et sont habilités à diriger le succès de leurs équipes, en utilisant toutes les données et techniques à leur disposition.
En tant que Data Scientist, vous serez impliqué dans la conduite des idées et de la stratégie pour l'équipe produit, la création et la mesure de la valeur par l'expérimentation, la création de l'attention par les métriques et les objectifs, et la mise en place d'une compréhension profonde de ce qui est le plus impactant pour chaque équipe. Vous serez en mesure de déterminer les dynamiques sous-jacentes de notre écosystème complexe et d'utiliser cela pour fournir des idées et une orientation stratégique, mais votre objectif principal sera une obsession complète pour la réalisation d'impact au sein de l'équipe produit, en se basant sur n'importe quelle technique analytique et statistique qui permettra de libérer les avantages les plus importants.
La Data Science chez Trainline existe au sein de l'organisation des données plus larges en tant que partie de l'organisation technologique, et est complétée par des équipes d'ingénierie des données, des équipes de plateforme de données, et des équipes de ML pour quand des techniques d'IA et de ML profondes sont requises. Notre modèle autonome crée une énorme opportunité d'influence et d'impact personnels - en tant que Data Scientist de l'équipe, vous serez activement à l'initiative de l'innovation de l'équipe en contribuant à la stratégie, l'exécution et l'apprentissage continu.
En tant que Data Scientist chez Trainline, vous allez...🚄
En tant que Data Scientist, vous serez responsable d'influencer les résultats des produits et de l'entreprise, vous aurez l'autonomie de faire avancer les choses et vous devez être obsédé par l'impact commercial. Plus précisément, vous aurez à :
- Développer une compréhension profonde de nos expériences produit et des opportunités de croissance
- Contribuer activement à la feuille de route et aux objectifs de l'équipe produit
- Diriger régulièrement des revues d'équipe transversales pour mesurer les progrès vers les objectifs
- Découvrir et articuler de nouvelles opportunités de produit en aidant à orienter la direction de l'équipe
- Soutenir les expérimentations de produits, les lancements, la croissance grâce à la prise de décision basée sur les données tout en rendant l'équipe responsable et performante
- Définir l'orientation par les mesures pour permettre un large spectre d'apprentissage à partir de cycles d'expérimentation / de libération
Qualifications
Nous aimerions avoir de vos nouvelles si vous avez...🔍
- 2+ années d'expérience avérée en utilisant la Data Science et l'analytique pour orienter les décisions commerciales
- Capacité à distiller et à communiquer clairement et efficacement les résultats d'analyses complexes à tous les niveaux, y compris la direction générale
- Expérience de l'évaluation de l'engagement du produit et de la mesure du succès. Par exemple, exécuter des tests AB pour évaluer l'efficacité du produit ou utiliser des données frontales pour quantifier l'efficacité des nouvelles fonctionnalités et comment cela modifie l'engagement des utilisateurs
- Capacité à naviguer dans des ensembles de données de complexité/ambiguïté variables et à mener des analyses pour obtenir des informations claires et des résultats applicables
- Excellentes compétences en PowerPoint et en présentation/communication
- Fortes compétences en visualisation des données à l'aide d'outils comme Tableau, Spotfire, Power BI, etc.
- Expertise en modélisation prédictive, incluant des techniques paramétriques (par exemple, logit/probit) et non paramétriques (par exemple, forêt aléatoire, réseau neuronal) ainsi que des techniques de ML plus larges comme le clustering / forêt aléatoire (souhaitable)
- Stack technique : SQL, Python, R, Tableau, Power BI, AWS Athena + Plus !
Information Additionnelle
Pourquoi monter à bord ?
Nous accordons une attention particulière à l'apprentissage et au développement et organisons des journées d'apprentissage en entreprise tous les trimestres, en plus de proposer un budget d'apprentissage qui peut être alloué aux ressources de votre choix. Nous couvrirons les coûts de vos abonnements professionnels et vous donnerons accès à notre propre plateforme d'apprentissage.
Chez Trainline, nous nous soucions du bien-être de nos employés. Nous organisons des séances de thérapie par les chiots, du yoga en entreprise et des formations de premiers secours en santé mentale, en plus de proposer un programme d'aide aux employés parmi nos nombreux avantages sociaux.
Nous organisons régulièrement des événements sociaux amusants tels que des quiz de pub, des soirées karaoké et nos festivals d'été et d'hiver à grande échelle chaque année. De plus, nous aimons accueillir des meetups dans nos incroyables espaces d'événements et avoir l'occasion de soutenir des groupes communautaires internes et externes.
Nous organisons également des hackathons en entreprise et notre sommet technologique annuel de Trainline, qui donne aux employés de Trainline l'occasion de se lever et de partager leur histoire, leurs apprentissages ou leurs nouvelles compétences avec leurs collègues dans un environnement sécurisé.
Notre approche flexi-première
Nous croyons en l'importance d'un équilibre sain entre travail et vie privée et la valeur d'une main-d'œuvre flexible. Notre approche flexi-première décrit notre engagement envers une façon de travailler hybride et nos attentes envers les employés de Trainline. Une partie de ce qui rend Trainline spécial est nos employés et la valeur que nous obtenons de l'énergie et de l'enthousiasme de nos lieux de travail, et c'est pourquoi nous sommes fiers de proposer le meilleur des deux mondes. En pratique, cela signifie une présence en entreprise d'au moins 40% du temps sur une période de 12 semaines pour tous les employés de Trainline. Ces journées en entreprise sont généralement dirigées par l'équipe pour nous aider à nous connecter, à collaborer et à créer ensemble.
Nos valeurs
- Penser grand - Nous construisons l'avenir du rail
- S'approprier - Nous nous soucions de chaque
