Data Scientist

Rejoignez Wrike : La principale plateforme de gestion du travail collaboratif

Wrike est réputée comme étant la plateforme de gestion du travail la plus puissante, conçue pour rassembler les équipes et les organisations afin de collaborer, créer et exceller chaque jour. En réunissant toutes les tâches et les flux de travail sur une seule plateforme, Wrike élimine efficacement la complexité, augmente la productivité et permet aux membres de l'équipe de se concentrer sur leur travail le plus précieux.

Nous envisageons un monde où chacun est libéré pour se concentrer sur son travail le plus significatif, ensemble.

Êtes-vous prêt à devenir un Wriker ?

Wrike est la principale plateforme de gestion du travail collaboratif, gérant un vaste éventail de données, y compris le contenu des éléments de travail, les relations entre les entités, les processus de compte complexes, les interactions des utilisateurs et les informations commerciales telles que le cycle de vie des prospects et des clients, ainsi que les efforts de marketing. Les départements de Science des Données et d'Apprentissage Automatique (DS/ML) jouent un rôle crucial en analysant et en transformant ces données en informations précieuses, en améliorant la productivité et l'expérience utilisateur, et en automatisant les tâches routinières pour améliorer la prise de décision et l'efficacité des affaires.

Nous nous développons en deux équipes de science des données : une se concentrant sur les améliorations produit et l'autre sur les avancées commerciales. En tant que Data Scientist chez Wrike, vous jouerez un rôle crucial en exploitant les méthodes de machine learning et basées sur les données, en contribuant à l'ensemble du processus de développement basé sur les données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec d'autres départements, menant des recherches, validant des hypothèses et conduisant à la concrétisation du produit.

En rejoignant notre équipe, vous vous engagerez dans des projets passionnants, notamment l'amélioration de nos fonctionnalités actuelles centrées sur l'IA et le développement de nouvelles fonctionnalités comme l'allocation intelligente des ressources et la création de structure de projet. Votre expertise sera essentielle pour faire des systèmes ML fondamentaux la base de l'intelligence de notre produit et pour soutenir les applications orientées business telles que la priorisation des leads et l'optimisation du marketing.

• Python
• Scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, Keras, SHAP, Optuna
• Google Cloud Platform (Vertex, BigQuery, Cloud Storage)
• Langchain, OpenAI APIs
• Flake8, Black, MyPy, Pydantic
• Pandas, NumPy, SciPy
• Dagster, MLflow

• Développer et optimiser des solutions basées sur les données grâce à l'entraînement de modèles ML et des APIs pré-entraînées.
• Participer à l'ensemble du processus de développement basé sur les données, depuis l'analyse des besoins jusqu'au lancement des fonctionnalités et à l'amélioration continue.
• Collaborer avec les data scientists, les responsables produits, les développeurs et les parties prenantes commerciales.
• Appliquer les meilleures pratiques en ingénierie logicielle pour construire des bases de code fiables.
• Effectuer des revues de code et travailler dans un environnement agile.

• 2+ ans d'expérience en Science des Données et Machine Learning.
• Compétences solides en statistiques et apprentissage automatique.
• Maîtrise de Python et des techniques de recherche reproductible.
• Expérience dans le développement de solutions ML pour une utilisation en production.
• Amélioration proactive de ses compétences et connaissances.

• Expérience des solutions ML pour les réseaux sociaux, les systèmes de recommandation, le classement, le rapprochement d'entités, le processus d'extraction, la personnalisation des systèmes, l'estimation des risques.
• Expérience en NLP.
• Expérience dans la création de systèmes ML fondamentaux pour le produit.
• Familiarité avec les LLMs, les APIs basées sur les LLMs, les techniques d'incitation et le développement basé sur les métr