Cherchez-vous à travailler à la pointe de l'apprentissage automatique et de l'IA ? Seriez-vous enthousiaste à l'idée d'appliquer des algorithmes d'IA génératifs de pointe pour résoudre des problèmes concrets ayant un impact significatif ? Le Centre d'Innovation IA Génératif d'AWS est une nouvelle équipe stratégique qui aide les clients d'AWS à mettre en œuvre des solutions d'IA génératives et à réaliser des opportunités commerciales transformationnelles. C'est une équipe de stratèges, de scientifiques des données, d'ingénieurs et d'architectes de solutions qui travaillent étape par étape avec les clients pour construire des solutions sur mesure qui exploitent la puissance de l'IA générative.
L'équipe aide les clients à imaginer et à définir les cas d'utilisation qui créeront le plus de valeur pour leurs entreprises, à sélectionner et à former les modèles appropriés, à définir des chemins pour surmonter les défis techniques ou commerciaux, à développer des preuves de concept et à planifier le lancement de solutions à grande échelle. L'équipe du Centre d'Innovation GenAI fournit des conseils sur les meilleures pratiques pour appliquer l'IA générative de manière responsable et rentable.
Vous travaillerez directement avec les clients et innoverez dans une organisation en rapide évolution qui contribue à des projets et des technologies révolutionnaires. Vous concevrez et exécuterez des expériences, rechercherez de nouveaux algorithmes et trouverez de nouvelles façons d'optimiser le risque, la rentabilité et l'expérience client.
Nous recherchons des scientifiques de données en ML capables d'utiliser GenAI et d'autres techniques pour concevoir, promouvoir et mettre en œuvre des solutions de pointe pour des problèmes jamais résolus auparavant.
Principales responsabilités du poste
En tant que Scientifique de Données en ML, vous allez
- Collaborer avec des scientifiques et des architectes en ML pour rechercher, concevoir, développer et évaluer des algorithmes d'IA génératifs de pointe pour relever les défis du monde réel
- Interagir directement avec les clients pour comprendre le problème commercial, les aider et les soutenir dans la mise en œuvre de solutions d'IA génératives, présenter des exposés approfondis aux clients et les guider sur les modèles d'adoption et les voies vers la production
- Créer et livrer des recommandations de meilleures pratiques, des tutoriels, des articles de blog, des exemples de code et des présentations adaptés aux parties prenantes techniques, commerciales et exécutives
- Fournir un retour d'information sur les clients et le marché aux équipes Produit et Ingénierie pour aider à définir la direction du produit
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des emplacements suivants :
Londres, GBR
Qualifications de base
- Diplôme de maîtrise (ou équivalent avancé européen) en informatique, ou dans un domaine technique, mathématique ou scientifique connexe
- Expérience pertinente dans la construction de modèles d'apprentissage automatique à grande échelle ou de modèles d'apprentissage profond
- Expérience dans la communication avec des publics techniques et non techniques
- Expérience dans l'utilisation de Python et expérience pratique de la construction de modèles avec des cadres d'apprentissage profond comme Tensorflow, Keras, PyTorch, MXNet
- Maîtrise de l'anglais écrit et parléQualifications préférées
- Connaissance avérée de l'IA générative et expérience pratique de la construction d'applications avec de grands modèles de base
- Connaissance avérée de la plateforme et des outils AWS
- Doctorat en informatique, ou dans un domaine technique, mathématique ou scientifique connexe
- Expérience pratique de la construction de solutions ML sur AWS
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