Data Scientist, Go-To-Market (UK)

Whatnot est une plateforme de shopping en livestream et une marketplace de pointe. Nous redéfinissons l'avenir du commerce électronique en fusionnant communauté, shopping et divertissement. En tant qu'entreprise orientée télétravail, nous avons des hubs aux États-Unis, Canada, Royaume-Uni, Irlande et Allemagne, et nous sommes fermement engagés envers nos valeurs.

Chez Whatnot, nous révolutionnons les enchères en direct dans diverses catégories telles que le sport, la mode, les jeux vidéo et le streetwear. Notre plateforme présente un processus rigoureux de sélection des vendeurs et une forte orientation communautaire, créant un espace accueillant pour les acheteurs et les vendeurs pour partager leurs passions.

Nous grandissons rapidement. Whatnot a été la marketplace à la croissance la plus rapide aux États-Unis ces deux dernières années, et nous cherchons des résolveurs de problèmes avant-gardistes dans divers domaines fonctionnels.

Nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour soutenir nos équipes Go To Market (GTM) alors qu'elles se développent dans de nouvelles catégories de produits et marchés géographiques. Vous collaborerez avec des groupes responsables de la gestion des comptes et des fonctions marketing de Whatnot, en vous concentrant sur la croissance de l'offre, les métriques marketing, la logistique, et plus.

• Collaborer étroitement avec les responsables GTM et internationaux pour identifier des améliorations et des opportunités en utilisant des méthodologies de science des données.
• Analyser l'efficacité des stratégies GTM et adapter les tactiques de Whatnot pour les nouveaux marchés.
• Créer des KPI actionnables et produire des tableaux de bord de haute qualité pour transmettre des insights stratégiques.
• Améliorer les feuilles de route des produits par l'analyse des tendances du marché, du comportement de l'utilisateur et des insights de l'industrie.
• Définir et promouvoir les meilleures pratiques au sein d'une culture informée par les données.

Nous recherchons des personnes intellectuellement curieuses et hautement motivées pour devenir des membres fondateurs de notre équipe Data. Vous collaborerez avec nos équipes d'expansion de catégories, de marketing, et de stratégie & opérations pour identifier des objectifs commerciaux critiques, en développer une compréhension approfondie, et concevoir des solutions évolutives.

Le candidat idéal est un penseur critique avec de solides compétences analytiques, d'excellentes capacités de communication, et une expérience de travail dans des environnements à rythme rapide. Une expérience antérieure en GTM, marketing, ou startups à forte croissance est fortement souhaitable.

• 5+ ans d'expérience dans le domaine des données.
• 3+ ans dans l'analyse et la science des données soutenant des rôles GTM, des opérations de vente, du marketing, ou de conseil.
• Diplôme de licence en informatique, économie, statistiques, ou un domaine connexe, ou une expérience de travail équivalente.
• Excellentes compétences en communication verbale.
• Expérience dans l'application de méthodes scientifiques pour résoudre des problèmes de données à grande échelle.
• Maîtrise des entrepôts de données et des technologies de big data telles que Redshift, Snowflake, Big Query, Presto/Trino, Athena, Spark, DBT.
• Expertise en SQL pour l'analyse et le reporting des données.
• Expérience avec des langages de script comme Python ou R.
• Expérience en prévision de séries temporelles, définition d'objectifs et analyse de cohortes.
• Connaissance des outils de l'équipe de vente tels que Salesforce ou Hubspot.
• Maîtrise des outils d'intelligence d'affaires et de visualisation.

• Politique de congés flexibles et jours fériés d'entreprise (y compris des pauses au printemps et en hiver).
• Options d'assurance santé (médicale, dentaire, vision).
• Soutien au télétravail incluant une allocation de 1 000 € pour l'installation du bureau à domicile et une allocation mensuelle de 150 € pour le téléphone portable et Internet.
• Avantages de soins tels qu'une allocation mensuelle de 450 € pour la nourriture, une allocation mensuelle de 500 € pour le bien-être