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Construisez quelque chose dont vous pouvez être fier.
Captivation Software a construit sa réputation en fournissant aux clients exactement ce dont ils ont besoin dans les délais. Notre équipe d'ingénieurs est fière de ce qu'elle développe et innove constamment pour fournir la meilleure solution. Captivation Software est à la recherche d'un data scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe. Le data scientist établira et mettra en œuvre des compétences en mathématiques, en résolution de problèmes et en codage pour gérer une grande variété de données et en extraire des insights précieux. Les données comprendront des données structurées et non structurées provenant d'activités d'avantage informationnel en soutien aux opérations multidomaines. Le travail est effectué dans un rôle hybride avec un certain soutien client sur site.
Responsabilités essentielles du poste
- Le data scientist utilisera son expertise en machine learning, en analyse statistique des données et en analyse prédictive pour contribuer à créer et mettre en œuvre des solutions de données et des analyses pour divers ensembles de données du Département de la Défense (DoD).
- Responsable de la création de méthodologies innovantes pour extraire les paramètres clés de données structurées et non structurées provenant de divers capteurs.
- Capable d'appliquer les dernières technologies en machine learning, en extraction de données, et en analyse prédictive pour corréler des ensembles de données disparates et des événements, et en dériver de la valeur.
- Expérience en extraction de données, en traitement automatique du langage naturel, et en analyse des sentiments des ensembles de données des médias sociaux.
- Effectue des missions de projet caractérisées comme très non structurées et complexes, ayant peu de définition ou de clarté.
- Conçoit systématiquement des approches d'analyse pour organiser la recherche en segments et coordonner les apports d'autres sources telles que les experts en la matière du domaine substantiel du problème.
- Définit la nature du problème ou clarifie les problèmes par une coordination, une recherche, et une collecte de données approfondies.
- Fait preuve d'un jugement d'expert concernant la crédibilité, la réactivité aux directives/objectifs, et la robustesse des modèles et autres techniques d'analyse.
- Prépare des rapports et des briefings qui résument les résultats dérivés de la documentation, des hypothèses, des faits, et des approches.
- Démontrer la capacité à travailler de manière autonome avec peu d'inputs, ainsi qu'en partie d'une équipe.
- Autres tâches assignées.
- Travailler selon un horaire hybride avec les membres de l'équipe locale Enlighten.
Exigences
Habilitation de sécurité :
- Une habilitation de niveau Secret du gouvernement américain en cours est requise et donc tous les candidats doivent être citoyens américains. Peut également considérer les candidats ayant une habilitation TS.
Qualifications minimales :
- 5 ans d'expérience en Data Science ou expérience similaire avec un baccalauréat dans un domaine connexe ; OU 3 ans d'expérience pertinente avec une maîtrise dans un domaine connexe ; OU Diplôme d'études secondaires ou équivalent et 9 ans d'expérience pertinente.
- Forte familiarité avec le machine learning, l'extraction de données, la réduction de dimensionnalité, et les méthodes d'analyse connexes (par exemple, regroupement, séquences, réseaux, séries temporelles, deep learning, analyse de régression, séries chronologiques, modèles probabilistes, classification supervisée et apprentissage non supervisé, analyse statistique, etc.).
- Expérience avec les langages de programmation mathématiques tels que Python et R et leurs bibliothèques de science des données.
- Expérience avec l'utilisation d'outils de business intelligence (par exemple, Jupyter, Tableau, Amazon Sagemaker)
- Familiarité avec les outils de gestion, de traitement et de visualisation de données distribuées à grande échelle.
- Forte formation mathématique (algèbre linéaire, calcul, probabilités et statistiques).
- Doit être capable de travailler dans un rôle hybride avec une certaine interaction client sur site.
Exigences préférées
- Expérience avec la génération de modèles de machine learning à grande échelle
- Expérience avec les types de données du DoD et les stratégies de données actuelles du DoD
Ce poste est ouvert uniquement aux candidatures directes. Nous ne considérerons pas les candidats provenant de firmes de recrutement/d'embauche de tierce partie.
Avantages
- Salaire annuel : $125,000 - $250,000 (dépend de l'expérience)
- Jusqu'à 20% de contribution 401k (aucune équivalence requise)
- Taux horaires supérieurs au marché
- Contribution HSA de $3,000
- 5 semaines de congés payés
- Assurance médicale / dentaire / vision payée par l'entreprise pour l'employé / Assurance-vie / Assurance d'invalidité de courte durée et de longue durée / AD&D
