Rejoignez notre équipe : Data Scientist II - Analyse, CRM chez Delivery Hero

Description de l'entreprise
La filiale de Delivery Hero, Talabat, leader de l'innovation technologique locale à travers la région MENA, est en expansion ! Depuis notre création au Koweït en 2004 et notre intégration dans la famille Delivery Hero en 2015, nous avons tiré parti du savoir-faire local et des stratégies mondiales pour révolutionner les solutions technologiques. Rejoignez-nous pour faire partie des technologies futures pionnières telles que le commerce rapide et les emballages durables, améliorant la vie dans 9 pays grâce à notre solide réseau de plus de 4 500 employés dédiés et des partenariats avec plus de 27 000 marques.

Description du poste

Résumé du rôle :
Chez Talabat, le marketing est au cœur de notre mission pour se démarquer dans un environnement compétitif. Notre équipe de science des données joue un rôle crucial dans l'optimisation des stratégies marketing, en équilibrant l'engagement des clients avec la fatigue des notifications, en personnalisant les campagnes, et en maximisant le ROI grâce à des analyses précises. Ce rôle exige une solide compréhension des modèles comportementaux des clients, de la segmentation et de la prévision des tendances.

Les attentes incluent l'application d'analyses avancées et de l'apprentissage automatique pour interpréter les ensembles de données, fournissant des informations exploitables pour la prise de décision stratégique en marketing. Votre travail contribuera directement à améliorer l'acquisition et la rétention des clients, stimulant ainsi la croissance de l'entreprise à travers des tactiques de marketing efficaces.

Qu'est-ce qui est au menu ?

Utilisez des problèmes commerciaux ambigus comme opportunités en utilisant les données, comprenez les subtilités du produit et des processus d'affaires, et interagissez étroitement avec les équipes d'ingénierie pour modéliser et mesurer la performance. Concevez des expériences significatives et soutenez les chefs de produit et les gestionnaires d'affaires en fournissant des informations cruciales à travers des analyses approfondies et la conception de KPI. Votre contribution comprendra également le mentorat des autres data scientists et l'amélioration de nos méthodes et outils de travail.

Qu'avons-nous commandé ?

Expérience technique :
- Maîtrise de SQL et expérience dans l'analyse de données en utilisant Python ou R.
- Compétences avérées dans la modélisation des données, ainsi qu'une compréhension complète des cycles de vie de l'analyse de données, et une familiarité avec les analyses descriptives, causales et prédictives.
- La connaissance de BigQuery, Google Cloud Platform et des cadres ML classiques tels que Scikit-learn est très avantageuse.
- L'expérience dans l'ingénierie des données et le développement de pipelines de données (par ex., en utilisant Airflow) sera considéré comme un plus.

Qualifications :
- Un diplôme de Bachelor en Ingénierie, en Informatique ou dans un domaine connexe est requis ; un diplôme de postgrade est un plus.
- Au moins 5 ans d'expérience en science des données, particulièrement dans un environnement de produit de consommation en ligne.
- Des compétences efficaces en résolution de problèmes, d'excellentes aptitudes à la collaboration et à la communication, et un fort sentiment de propriété et de responsabilité sont essentiels.

Pourquoi nous rejoindre ?

Faites partie d'une entreprise qui mène la charge dans la livraison locale dans plus de 70 pays à l'échelle mondiale. Chez Delivery Hero, vous aurez l'occasion de travailler avec une technologie de pointe et une équipe dédiée à avoir un impact significatif