Scientifique de Données II - Marketing de Croissance Clientèle
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Data Scientist II – Marketing de croissance client
La science des données consiste à innover pour permettre aux entreprises de répondre à leurs questions les plus urgentes. Pioneer dans le traitement analytique massivement parallèle axé sur les données, notre mission est de développer une toute nouvelle approche pour générer du sens et de la valeur à partir d'ensembles de données à l'échelle du pétaoctet et de former de nouvelles méthodologies, outils, méthodes statistiques et modèles. Qui plus est, nous collaborons avec des universitaires de premier plan, des experts de l'industrie et des ingénieurs hautement qualifiés pour permettre à nos clients de générer des idées sophistiquées à partir des plus grandes données.
Rejoignez-nous pour faire le meilleur travail de votre carrière et avoir un impact social profond en tant que Data Scientist II dans notre équipe de Marketing de Croissance Client à Bratislava, Slovaquie.
Ce que vous accomplirez :
En tant que Data Scientist II au sein d'une équipe en pleine croissance, vous apporterez votre expérience de l'industrie pour soutenir la construction de modèles d'apprentissage automatique. Vous collaborerez avec et soutiendrez d'autres data scientists pour résoudre des problèmes commerciaux critiques et très visibles avec l'apprentissage automatique.
Vous allez :
Travailler avec d'autres data scientists, data engineers, ingénieurs ML et analystes commerciaux pour soutenir le cycle de vie ML de bout en bout, de l'identification des cas d'utilisation à la productionisation du modèle et à la mesure des résultats commerciaux.
Jouer un rôle de soutien dans la croissance et la maturation de nos capacités marketing avec l'apprentissage automatique en son cœur
Fournir des analyses sur la performance des modèles et les résultats commerciaux
Exigences essentielles :
1 à 2 ans d'expérience professionnelle dans l'apprentissage automatique, la science des données ou la statistique
1 à 2 ans d'expérience professionnelle en programmation statistique, notamment Python (avec des packages tels que pandas, scikit-learn, TensorFlow, ou PyTorch) et Jupyter Notebooks
Capacité à comprendre les données de domaine et les processus métier
Diplôme de licence en Science des données, Apprentissage automatique, Statistiques, Économie, Physique, autres domaines quantitatifs, ou expérience professionnelle équivalente
Exigences souhaitables :
Expérience avérée de recherche de nouvelles méthodologies de l'industrie
Expérience avérée d'application de nouvelles techniques pour résoudre des problèmes commerciaux de manière unique
Salaire à partir de : 2 240 euros/brut par mois
Qui nous sommes
Nous croyons que chacun de nous a le pouvoir de faire une différence. C'est pourquoi nous mettons nos membres d'équipe au centre de tout ce que nous faisons. Si vous cherchez une opportunité de développer votre carrière avec certaines des meilleures idées et la technologie la plus avancée de l'industrie, nous vous cherchons.
Dell Technologies est une famille unique d'entreprises qui aide les individus et les organisations à transformer la façon dont ils travaillent, vivent et se divertissent. Rejoignez-nous pour construire un futur qui fonctionnera pour tous, car le progrès exige la contribution de tous.
Date de clôture de la candidature : 3 novembre 2023
Dell Technologies est engagé en faveur du principe de l'égalité des chances en matière d'emploi pour tous les employés et de fournir aux employés un environnement de travail exempt de discrimination et de harcèlement. Lisez la politique complète de l'égalité des chances en matière d'emploi ici.
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