Data Scientist-II-SUPPORT SERVICES-CTO Head

Rejoignez Kotak Mahindra Bank pour accélérer votre carrière en tant qu'Ingénieur de Données. Nous recherchons des esprits innovants pour aider à promouvoir notre mission de bâtir la confiance à travers des offres numériques fiables. Devenez une partie de notre approche axée sur la technologie dans le secteur bancaire et faites un impact positif sur des millions de vies.

Chez Kotak Group, notre mission est simple : Bâtir la confiance. Cette confiance englobe plus que la sécurité des actifs ; elle s'étend à la fiabilité de nos offres numériques. Nous nous efforçons d'améliorer l'expérience client en fournissant des services bancaires supérieurs grâce à la technologie. Nous invitons les meilleurs talents en technologie à nous rejoindre pour rendre la banque fluide et rapide. Ici, nous vous promettons un travail significatif qui impacte positivement de nombreuses vies.

L'équipe Data Engineering & Exchange (DEX) à Kotak Bank est une organisation centrale des données qui gère l'expérience globale des données. DEX englobe la Plateforme de Données, l'Ingénierie des Données et la Gouvernance des Données, travaillant en étroite collaboration avec l'équipe d'Analytique. Nous reconstruisons toute notre plateforme de données à partir de solutions sur site vers une plateforme évolutive basée sur AWS cloud. Étant une initiative de bas en haut, c'est une excellente opportunité pour les technologues talentueux de créer des solutions de maison de données de premier ordre.

Les compétences principales pour notre équipe incluent le développement de logiciels (de préférence Python), l'ingénierie des données avec Spark (pyspark, sparksql, scala), SQL avancé et la modélisation des données pour l'analytique.

L'équipe devrait croître jusqu'à plus de 100 membres basés à Bangalore, répartis en environ 10 sous-équipes, chacune menant leurs chartes indépendantes.

Rejoignez-nous pour en apprendre davantage sur le secteur de la fintech, contribuer à la transformation numérique de Kotak, et utiliser la technologie pour construire des plateformes de données complexes, y compris des solutions en temps réel, en micro-lots, en lots et analytiques. Soyez futuristes et construisez des systèmes opérables par des technologies IA.

Cette verticale est responsable de la construction et de l'optimisation du stockage des données de toute la banque, du lac de données central, du calcul géré et du cadre d'orchestration, y compris les solutions de données sans serveur. Les responsabilités incluent également la gestion de l'entrepôt de données central, la construction de connecteurs pour différentes sources, la création de référentiels de caractéristiques clients et la mise en œuvre de solutions d'optimisation des coûts. En outre, l'équipe conduira l'excellence en Ingénierie des Données à travers des formations et des sessions de partage de connaissances.

Cette équipe gérera les pipelines de données pour des milliers d'ensemble de données, puisera des données de plus de 100 systèmes et permettra la consommation de données pour plus de 30 produits analytique. Ils construiront des modèles de données de manière configurable et programmatique, permettant un reporting centralisé pour Kotak Bank, consommé par plus de 20 000 utilisateurs d'agences et tous les cas d'utilisation analytique.

L'équipe de Gouvernance des Données gère les plateformes de métadonnées, la confidentialité des données, la sécurité des données, la gestion des données et les plateformes de qualité des données.

Si vous avez les bonnes compétences en données et que vous êtes enthousiaste à l'idée de construire des solutions de lac de données à partir de zéro pour des systèmes à haute concurrence, rejoignez notre équipe !

• Influencer les décisions commerciales avec des contributions techniques et diriger l'équipe.
• Concevoir, mettre en œuvre et supporter l'infrastructure de données à partir de zéro.
• Gérer les ressources AWS, y compris EC2, EMR, S3, Glue, Redshift et MWAA.
• Extraire, transformer et charger des données de diverses sources en utilisant des technologies AWS et SQL.
• Explorer et apprendre les dernières technologies AWS pour améliorer les capacités et l'efficacité.
• Collaborer avec des scientifiques des données et des ingénieurs BI pour adopter les meilleures pratiques en matière de rapport et d'analyse.
• Améliorer les processus de rapport et d'analyse en cours, en automatisant ou en simplifiant le soutien en libre-service pour les clients.