Data Scientist II - Wearable devices and digital therapeutics

Entreprise : Novo Nordisk

Notre mission est d'exploiter la puissance des wearables, des dispositifs et des thérapeutiques numériques (DTx) pour renforcer le portefeuille de développement de Novo Nordisk grâce à la science des données avancée. Nous analysons les données issues de multiples capteurs, incluant les moniteurs d'activité, les moniteurs de glucose en continu, les stylos connectés et les solutions DTx. Nos techniques de pointe—telles que le traitement des signaux, l'analyse de séries temporelles, et l'apprentissage automatique—transforment les données brutes en informations exploitables, identifiant des biomarqueurs numériques diagnostiques, de progression et pronostiques.

L'équipe de Science des Données Digitales fait partie de l'organisation IA et Analytiques au sein de la division Science des Données de Novo Nordisk. Nous abordons certains des problèmes les plus difficiles de la recherche et du développement en santé, en appliquant des algorithmes avancés et des techniques d'apprentissage automatique. Grâce à une étroite collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires et avec des partenaires externes, nous assurons l'accès aux dernières recherches et technologies pour fournir des traitements révolutionnaires.

Nous valorisons la diversité et l'inclusivité, en favorisant une culture où les talents prospèrent. Notre équipe est composée de personnes dévouées qui sont fières de leur travail et s'efforcent d'avoir un impact significatif sur la vie des personnes atteintes de maladies chroniques.

Le Data Scientist II contribuera à la recherche technologique de pointe et à la science des données au sein de nos domaines. Le rôle implique la collecte de données, la préparation, l'ingénierie et le développement logiciel. Le Data Scientist II développera et validera des algorithmes et des modèles, agissant avec un haut degré d'initiative et d'indépendance.

Le Data Scientist II rend compte au Directeur de la Science des Données Digitales et interagit avec un large éventail de parties prenantes internes et externes aux États-Unis et au Danemark. Les collaborateurs internes incluent des scientifiques des données, des ingénieurs, des développeurs de logiciels, des experts médicaux et des professionnels de l'IT. Les collaborateurs externes incluent des partenaires commerciaux et académiques.

• Travail Scientifique :
  • Soutenir le développement et la validation d'algorithmes basés sur les données des dispositifs numériques et des algorithmes thérapeutiques suivant les meilleures pratiques et les recherches émergentes en IA/ML.
  • Maintenir et intégrer les environnements et plateformes de données locaux et basés sur le cloud, fusionnant des données et solutions de différentes sources.
  • Développer des pipelines de données (acquisition, préparation, nettoyage et consolidation) dans le cadre du flux de travail en science des données.
  • Collaborer avec d'autres Data Scientists et ingénieurs pour assurer la progression de divers projets.
  • Concevoir, coder, former, tester, déployer et itérer sur des systèmes d'apprentissage machine en collaboration avec les collègues.
  • Proposer et mettre en œuvre des initiatives d'amélioration pour renforcer la collaboration d'équipe et les méthodologies.
  • Interagir avec les parties prenantes pour comprendre les défis, identifier les domaines d'innovation et construire des solutions sur mesure.
  • Participer à des équipes transversales pour développer des solutions IA et ML afin d'atteindre les objectifs commerciaux, en partageant les connaissances et les apprentissages.
• Collaborer occasionnellement avec des partenaires externes.

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