Data Scientist III

Description

Rejoignez Junglee Games en tant que Data Scientist III et aidez-nous à développer la plateforme de jeux web/mobile la plus réussie pour des millions de joueurs. Dans ce rôle, vous recueillerez, analyserez et dirigerez des analyses de données exploitables pour résoudre des défis complexes. Vos capacités analytiques et votre passion pour diriger une équipe axée sur les données sont essentielles à notre succès. Si vous êtes un magicien des données capable de transformer des données en informations significatives, nous vous voulons !

Principales Responsabilités

• Développer des pipelines de données évolutifs pour les modèles d'apprentissage automatique destinés à la consommation, à la prédiction, à la prédiction en masse et à la surveillance des modèles.
• Collaborer avec l'équipe Data Science pour mettre en production des modèles d'apprentissage automatique sur le cloud.
• Rationaliser les processus de déploiement des modèles en utilisant Docker et Kubernetes.
• Explorer et mettre en œuvre de nouvelles technologies cloud, des configurations logicielles, des stratégies de déploiement et des mesures de sécurité.
• Minimiser les risques d'échec du système et mettre en place des contrôles pour détecter les problèmes.
• Collaborer avec les équipes techniques pour assurer une mise à l'échelle dynamique de l'infrastructure en fonction des schémas d'utilisation.
• Conseiller et examiner les décisions architecturales relatives aux projets et produits d'infrastructure.
• Utiliser de solides compétences en résolution de problèmes et en analyse pour contribuer à la vision et à la stratégie technologique de l'entreprise.

Qualifications

• B.Tech, MBA, diplôme avancé ou expérience pertinente dans une discipline quantitative souhaitée.
• 5+ années d'expérience en tant que Data Scientist.
• Maîtrise de Python, Spark et SQL (minimum 2+ ans).
• Expérience dans la préparation de pipelines de données de bout en bout pour la mise en production de modèles.
• Connaissance des algorithmes de machine learning tels que la régression, les arbres de décision, les forêts aléatoires et les réseaux neuronaux.
• Familiarité avec les algorithmes de clustering comme K-means et KNN.
• Maîtrise du contrôle de version avec Git.
• Expérience dans la construction de solutions NLP pour les données textuelles est un plus.
• Expérience de travail dans un environnement AWS est bénéfique.
• Expertise en apprentissage automatique et en analyse prédictive.

À propos de Junglee Games

Junglee Games est une entreprise leader dans le domaine des jeux de compétence avec plus de 100 millions d'utilisateurs dans le monde entier. Fondée à San Francisco en 2012, et faisant partie du groupe Flutter Entertainment de 30 milliards de dollars, nous sommes l'entreprise de jeux de compétence à la croissance la plus rapide au monde. Nos jeux populaires incluent Junglee Rummy, Howzat, Eatme.io, Poker et Carrom.

Notre mission est de créer des expériences de jeu de haute qualité, engageantes et immersives qui connectent des millions de personnes dans le monde entier. Disponibles sur les navigateurs web, les appareils Android et iOS, nos jeux favorisent l'interaction et la compétition entre les joueurs.

Nous avons attiré plus de 700 des individus les plus talentueux de l'industrie. Notre équipe possède une expérience avec des titres AAA internationaux comme Transformers, Star Wars: The Old Republic et Real Steel. Nous avons également des designers ayant travaillé sur de grands succès hollywoodiens, y compris Avatar.

Junglee Games est plus qu'une simple entreprise de jeux. Nous combinons science des données, innovation et technologie de pointe avec une culture axée sur les valeurs qui favorise la prochaine génération de leaders conscients. En tant qu'employeur garantissant l'égalité des chances, nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés.

Reconnu pour nos contributions à l'espace des jeux en ligne, Junglee Games continue d'innover et d'étendre notre présence sur le marché mondial des jeux.

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