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Data Scientist, Inference
Chez Lyft, notre mission est d'améliorer la vie des gens avec le meilleur moyen de transport au monde. Pour ce faire, nous commençons par notre propre communauté en créant une organisation ouverte, inclusive et diversifiée.
La science des données est au cœur des produits et de la prise de décisions de Lyft. Les scientifiques des données chez Lyft travaillent dans des environnements dynamiques, où nous nous engageons à construire rapidement le meilleur moyen de transport au monde. Nous abordons une variété de problèmes allant de la formation de la stratégie commerciale à long terme avec les données, la prise de décisions critiques à court terme et la construction d'algorithmes/modèles qui alimentent nos produits internes et externes.
Nous recherchons un scientifique des données pour rejoindre l'équipe de la Gestion Centrale du Marché (GCM) et contribuer à la mesure du retour sur investissement de divers leviers de croissance (par exemple, tarification des utilisateurs, rémunération des chauffeurs, incitations à l'acquisition et à la rétention). L'équipe GCM est responsable de la gestion du compte de résultat de l'entreprise en prenant des décisions d'investissement optimales pour concilier croissance à long terme et rentabilité à court terme.
En tant que scientifique des données, vous aiderez à développer la vision, à établir les feuilles de route et à diriger l'exécution des projets de la Gestion Centrale du Marché. Vous serez en étroite collaboration avec les responsables des produits, de l'ingénierie et des affaires pour construire et développer nos produits et systèmes, définir la stratégie à long terme et atteindre les objectifs commerciaux. Vous serez en charge de la construction de modèles qui tirent parti des méthodes d'inférence causale observationnelle et expérimentale, de la production de pipelines et de l'intégration de leurs résultats dans les cadres de prise de décision. Le candidat idéal devrait avoir une solide expérience du développement et de l'application de méthodes d'inférence causale, être capable de progresser rapidement avec un esprit d'entrepreneur et être prêt à passer à l'action.
Responsabilités:
- Collaborer avec des parties prenantes issues de diverses équipes pour concevoir de nouvelles méthodes expérimentales et observationnelles pour améliorer la mesure de l'efficacité à long terme des investissements de Lyft. Conseiller les équipes sur les meilleures pratiques. Être un leader d'opinion et l'expert de référence pour les utilisateurs
- Construire des modèles d'inférence causale observationnelle et expérimentale et intégrer leurs sorties dans des cadres de décision d'investissement
- Fournir du coaching et des conseils techniques à l'équipe
- Prioriser et diriger des analyses approfondies de nos données pour découvrir de nouvelles opportunités de produits et d'affaires
- Favoriser et faciliter la prise de décision et la priorisation basées sur les données
Expérience:
- Diplôme avancé dans un domaine quantitatif comme la statistique, l'économie, l'informatique, la recherche opérationnelle ou l'ingénierie; ou expérience professionnelle pertinente
- Plus de 5 ans d'expérience pratique dans l'inférence causale ou la science des données
- Expérience confirmée de l'utilisation de statistiques et de la guidance d'équipes à travers des problèmes techniques non structurés pour avoir un impact sur l'entreprise
Avantages:
- Excellentes options d'assurance maladie, dentaire et de vision
- Avantages en matière de santé mentale
- Avantages pour la formation de la famille
- En plus de 12 jours fériés reconnus, les membres de l'équipe salariés ont un temps de congé payé illimité, les membres de l'équipe horaires ont 15 jours de congé payé
- Plan 401(k) pour aider à économiser pour votre avenir
- 18 semaines de congé parental payé. Les parents biologiques, adoptifs et d'accueil sont tous éligibles
- Avantages pré-imposables pour les navetteurs
- Lyft Pink - Les membres de l'équipe de Lyft ont une occasion exclusive de tester les nouveaux avantages de notre Programme de Passagers
Lyft est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances/d'action affirmative et s'engage à créer un environnement de travail inclusif et diversifié. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le statut d'handicapé, le statut de vétéran protégé ou toute autre base interdite par la loi. Nous considérons également des candidats ayant des antécédents criminels conformes à la loi fédérale, étatique et locale applicable.
A partir de septembre 2023, ce poste sera en bureau selon un horaire hybride - Les membres de l'équipe devront travailler au bureau 3 jours par semaine, les lundis, jeudis et un troisième jour spécifique à l'équipe. De plus, les postes hybrides offrent la flexibilité de travailler à distance jusqu'à 4 semaines par an.
La fourchette de rémunération prévue pour ce poste dans la région de San Francisco est de 162 000 $ - 180 000 $. Les fourchettes de salaires dépendent de divers facteurs, y compris les qualifications, l'expérience et la localisation géographique. Cette fourchette n'inclut pas les éventuelles offres de capitaux propres, les bonus ou les avantages. Votre recruteur peut partager plus d'informations sur la fourchette de salaire spécifique à votre lieu de travail et d'autres facteurs lors du processus de recrutement.
