Data Scientist
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- 06/12/2024
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Rejoignez-nous pour favoriser la paix et la prospérité mondiales en construisant des connexions, une compréhension et une confiance entre les personnes au Royaume-Uni et dans le monde entier.
Nous travaillons directement avec des individus, les aidant à acquérir les compétences, la confiance et les connexions nécessaires pour transformer leur vie et façonner un monde meilleur en partenariat avec le Royaume-Uni. Nos initiatives incluent la construction de réseaux, l'exploration d'idées créatives, l'apprentissage de l'anglais, une éducation de haute qualité et l'obtention de qualifications reconnues internationalement.
Nous opérons dans plus de 200 pays et territoires, touchant 650 millions de personnes en 2021-22.
Inde, Advant IT Park (75011601)
Date de clôture des candidatures : Mardi 18 juin 2024 à 23h59 heure du Royaume-Uni
Vous devez avoir le droit légal de travailler en Inde au moment de votre candidature. Veuillez noter qu'aucun support de relocation ou de parrainage n'est disponible.
Nous soutenons le travail hybride, sous réserve de l'approbation complète par la direction et de notre capacité à fournir le niveau de service approprié. Ceci peut être discuté lors de l'entretien.
Le Data Scientist est clé pour optimiser notre capital humain et favoriser une culture axée sur les données dans les pratiques des Ressources Humaines au British Council. Ce rôle nous permettra de prendre des décisions éclairées, de créer une main-d'œuvre plus engagée et diversifiée, et de stimuler notre succès grâce à une gestion efficace des personnes.
Les responsabilités incluent l'exploitation de la science des données et de la statistique pour orienter les décisions stratégiques en RH, la conduite d'analyses prescriptives et prédictives, et le soutien à la prise de décision basée sur les données par la direction.
Votre déclaration de soutien doit détailler votre portfolio professionnel en science des données, incluant les modèles, projets, produits de données livrés et résultats commerciaux. Elle doit également inclure votre expérience dans la gestion et la présentation aux parties prenantes de l'entreprise.
L'étape de l'entretien comprend une présentation sur un projet récent en science des données que vous avez complété. Les candidats retenus avanceront à un tour technique, impliquant une analyse de jeu de données en utilisant le processus CRISP-DM et diverses techniques d'apprentissage non supervisé et méthodes de réduction de dimensionnalité, à compléter en Python ou R.