Data Scientist, Procurement Systems

Chez Nutrien, notre mission est de Nourrir l'Avenir, guidés par nos valeurs fondamentales de sécurité, d'inclusion, d'intégrité et de résultats. Notre priorité absolue est de garantir que nos employés rentrent chez eux en toute sécurité chaque jour.

Nutrien est un leader mondial dans les produits, services et solutions agricoles. Avec environ 25 000 employés dans le monde, nous sommes le plus grand producteur de potasse (par capacité) et l'un des principaux producteurs d'azote et de phosphate. Notre réseau de vente au détail agricole dessert plus de 500 000 agriculteurs dans le monde.

Nous croyons que des perspectives et des expériences diversifiées renforcent notre entreprise. Nous recherchons des personnes qui priorisent la sécurité, travaillent en collaboration, maintiennent l'intégrité et soutiennent l'inclusion. Chez Nutrien, vous aurez l'opportunité de redéfinir les attentes d'une entreprise agricole et de faire progresser votre carrière.

Relevant du responsable des données maîtres des achats, ce rôle se concentre sur la révolution des données et analyses d'approvisionnement. Vous stimulerez la prise de décision stratégique, l'efficience, l'agilité et le succès dans les achats grâce à l'innovation et à l'excellence. Nous mettons l'accent sur la qualité, la collaboration et l'amélioration continue, visant à remodeler les analyses d'approvisionnement et à responsabiliser les organisations à relever les défis d'approvisionnement en toute confiance.

• Comprendre les exigences des parties prenantes, recommander des solutions adaptées et collaborer avec les équipes de services de données pour construire des bases de données unifiées.
• Valider les demandes de données pour leur valeur commerciale, leur priorité et leur duplication. Assurer l'exactitude, l'intégrité et la fiabilité des données.
• Collaborer avec les groupes de la chaîne d'approvisionnement pour l'analyse des données, développer des tableaux de bord exploitables et présenter des recommandations d'amélioration des processus.
• Travailler avec les équipes des systèmes et de la gouvernance des achats sur diverses initiatives telles que S2C, P2P, le développement de taxonomies, le risque fournisseur, les catégories de fournisseurs et la gestion des stocks par tableaux de bord.
• Naviguer dans la hiérarchie de Nutrien pour recommander les contacts appropriés et faciliter une communication efficace.
• Obtenir des insights sur les processus métier pour soutenir les parties prenantes avec des analyses et des exigences de données.
• Favoriser la collaboration entre les analystes de différentes unités commerciales pour partager les meilleures pratiques et éviter les efforts redondants.
• Organiser des sessions de formation sur les données d'approvisionnement disponibles dans HANA, identifier les lacunes de compétences et recommander des formations appropriées.
• Communiquer les changements aux données d'approvisionnement dans les bases de données unifiées aux parties prenantes.
• Identifier les opportunités d'améliorer la qualité des données et instaurer la confiance dans leur utilisation.
• Aider à résoudre les problèmes et recommander les meilleures approches pour le développement de tableaux de bord et de rapports.

• Bonne compréhension des fonctions et processus de la chaîne d'approvisionnement, y compris les processus de la source au paiement.
• Connaissance des taxonomies et de l'UNSPSC, du classement des fournisseurs.
• Capacité à normaliser et analyser des données provenant de plusieurs sources.
• Expérience dans la recherche de tendances dans les données et la formulation de recommandations éclairées.
• Connaissance en intelligence de marché est un plus.
• Familiarité avec les industries minières, chimiques et/ou manufacturières.
• Capacité à gérer plusieurs priorités avec divers intervenants.
• Autonomie et motivation.
• Capacité à travailler de manière indépendante ainsi qu'en équipe.
• Compétences techniques:
  • Solide compréhension des fondamentaux des données et des bases de données.
  • Maîtrise de Power BI, Power Query, Excel.
  • Expérience en codage R et Python.
  • Compréhension de SAP, Oracle, S4.
  • Familiarité avec les outils CLM basés sur le cloud,