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A propos d'Aryng :
Aryng est une entreprise de conseil, de formation et de conseil en science des données. L'équipe SWAT de science des données d'Aryng aide à résoudre des problèmes commerciaux complexes, à développer l'ADN des données de l'entreprise grâce à des programmes de littératie des données, et à fournir un retour sur investissement rapide en utilisant l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, et l'IA. Notre liste de clients comprend des entreprises telles que Google, Box, Here, Applied Materials, Abbott Labs, et GE, entre autres.
- Etes-vous surchargé de travail et n'avez-vous pas d'équilibre entre vie professionnelle et vie privée ?
- Êtes-vous frustré de construire des modèles mais incertain si votre travail a un impact quelconque ?
- Êtes-vous un ordonnateur downstream sans accès aux clients ou aux parties prenantes ?
- En avez-vous assez de la culture de travail de votre entreprise avec une hiérarchie inutile et une bureaucratie ?
- Etes-vous constamment dans un rôle de soutien sans avoir de siège à la table ?
À Aryng, nous recherchons un scientifique des données expérimenté qui souhaite avoir un impact grâce à son travail direct et pratique avec le client. Il s'agit d'un poste permanent dans une start-up en pleine croissance avec une culture de travail fantastique et une excellente satisfaction au travail.
Aryng est une entreprise de conseil en science des données basée dans la Silicon Valley avec des clients tels que Google, JMSMuckers, Regeneron, GE, Life360 et Ipsy.
Voici nos valeurs fondamentales :
- Nous avons une culture non-hiérarchique et super transparente. Nous savons tous sur quoi chacun travaille, où nous allons et comment nous nous en sortons.
- Nous sommes tous des apprenants, entrepreneurs et aimons la croissance.
- Nous sommes super talentueux et sommes reconnus dans l'industrie en tant qu'équipe SWAT de science des données
Exigences
- Travailler avec les clients pour résoudre des problèmes de grande valeur dans le produit, le marketing et les opérations.
- Identifier les opportunités d'utilisation des données clients pour créer des solutions commerciales.
- Évaluer l'efficacité et la précision des nouvelles sources de données et des techniques de collecte de données.
- Développer des modèles avancés d'apprentissage machine et d'apprentissage profond pour l'analyse prédictive.
- Utiliser la modélisation prédictive pour augmenter et optimiser les expériences des clients et la génération de revenus, accroître la croissance et stimuler le profit.
- Aider à d'autres activités pour développer Aryng, y compris le blogging, l'évangélisation de l'utilisation de la science des données, le mentorat des stagiaires et l'embauche.
Ce rôle nécessite une superposition obligatoire avec les horaires des clients aux États-Unis de 8h00 à 12h00 PST.
Compétences requises :
- Compétent en Python et/ou R
- Expérience avec des modèles d'apprentissage automatique tels que le boosting de gradient, SVM, forêt aléatoire, clustering, KNN, etc.
- Modélisation statistique et mathématique
- SQL
Bon à avoir :
- Connaissance des modèles d'apprentissage profond
- Connaissance du framework d'apprentissage profond.
- Connaissance des infrastructures de cloud computing.
VEUILLEZ POSTULER SI VOUS ÊTES DISPONIBLE POUR TRAVAILLER DE 20h30 À 1h30 IST (Heures de chevauchement avec les clients américains)
Avantages
- Heures de travail flexibles
- Entreprise en forte croissance
- Excellente culture de travail
- Apprendre des experts
- Équilibre entre vie professionnelle et vie privée
- Salaire compétitif
- Pas de hiérarchie
- Environnement de travail hautement collaboratif
- Présence exécutive
- Résolution de problèmes de bout en bout
- Bénéfice fiscal de plus de 50%
- Entreprise 100% à distance
- Opportunité de devenir un leader d'opinion
Consultez notre site web pour en savoir plus sur nous.
Pourquoi rejoindre Aryng : Cliquez sur le lien Youtube
