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À propos d'Aryng :
Aryng est une entreprise de conseil, de formation et de conseil en science des données. L'équipe SWAT Science des données d'Aryng aide à résoudre des problèmes commerciaux complexes, développe l'ADN Data de l'entreprise à travers des programmes de littératie des données et délivre un ROI rapide en utilisant l'apprentissage machine, l'apprentissage profond et l'IA. Parmi nos clients figurent des entreprises comme Google, Box, Here, Applied Materials, Abbott Labs et GE entre autres.
- Etes-vous surchargé de travail et sans équilibre vie professionnelle / vie privée?
- Etes-vous frustré de construire des modèles mais incertain si votre travail a un quelconque impact?
- Etes-vous un exécutant en aval sans accès aux clients ou aux parties prenantes?
- Etes-vous fatigué de la culture de travail de votre entreprise avec une hiérarchie inutile et une bureaucratie?
- Etes-vous constamment dans un rôle de support sans avoir une place à la table?
Chez Aryng, nous recherchons un scientifique des données expérimenté qui souhaite avoir un impact grâce à son travail direct et pratique avec le client. Il s'agit d'un poste permanent dans une start-up en pleine croissance avec une culture de travail fantastique et une excellente satisfaction professionnelle.
Aryng est une entreprise de conseil en sciences des données basée dans la Silicon Valley avec des clients comme Google, JMSMuckers, Regeneron, GE, Life360, et Ipsy.
Voici nos valeurs fondamentales:
- Nous avons une culture non hiérarchique, super transparente. Nous savons tous sur quoi tout le monde travaille, où nous allons et comment nous nous en sortons.
- Nous sommes tous des apprenants, entreprenants et aimons la croissance.
- Nous sommes super talentueux et sommes connus dans l'industrie en tant qu'équipe SWAT en science des données
Exigences
- Travailler avec des clients pour résoudre des problèmes de haute valeur dans le produit, le marketing et les opérations.
- Identifier les opportunités d'utiliser les données du client pour apporter des solutions commerciales.
- Évaluer l'efficacité et la précision des nouvelles sources de données et des techniques de collecte de données.
- Développer des modèles avancés d'apprentissage machine et d'apprentissage profond pour l'analyse prédictive.
- Utiliser la modélisation prédictive pour augmenter et optimiser les expériences des clients et la génération de revenus, stimuler la croissance et augmenter les bénéfices.
- Aider avec d'autres activités pour développer Aryng, y compris le blogging, l'évangélisation de l'utilisation des sciences des données, la mentorat des stagiaires et l'embauche.
Ce rôle exige une superposition obligatoire des heures de travail avec les clients aux États-Unis de - 8 h à 12 h PST- .
Compétences clés attendues :
- Compétent en Python et/ou R
- Expérience avec des modèles d'apprentissage machine tels que l'amplification du gradient, SVM, forêt aléatoire, clustering, KNN, etc.
- Modélisation statistique et modélisation mathématique
- SQL
Bon à avoir :
- Connaissance des modèles d'apprentissage profond
- Connaissance du cadre d'apprentissage profond.
- Connaissance des infrastructures de cloud computing.
VEUILLEZ POSTULER SI VOUS ÊTES PRÊT À TRAVAILLER DE 20h30 à 1h30 IST (heures de chevauchement avec les clients US)
Avantages
- Heures de travail flexibles
- Entreprise en pleine croissance
- Superbe culture de travail
- Apprendre des experts
- Equilibre vie professionnelle/vie privée
- Salaire compétitif
- Pas de hiérarchie
- Environnement de travail hautement collaboratif
- Présence exécutive
- Résolution de problèmes de bout en bout
- Avantage fiscal de plus de 50%
- Entreprise entièrement à distance
- Opportunité de devenir un leader d'opinion
Consultez notre site web pour en savoir plus sur nous.
Pourquoi rejoindre Aryng: Cliquez sur le lien Youtube
