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À propos d'Aryng :
Aryng est une entreprise de conseil, de formation et de conseil en science des données. L'équipe scientifique des données SWAT d'Aryng aide à résoudre des problèmes commerciaux complexes, à développer l'ADN des données de l'entreprise grâce à des programmes de littératie des données, et à obtenir un retour sur investissement rapide à l'aide de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage en profondeur, et de l'IA. Notre liste de clients comprend des entreprises comme Google, Box, Here, Applied Materials, Abbott Labs, et GE parmi d'autres.
- Êtes-vous surmené et n'avez-vous aucun équilibre entre vie professionnelle et vie privée?
- Êtes-vous frustré de construire des modèles mais ne savez pas si votre travail a un quelconque impact?
- Êtes-vous soumis à des ordres de la chaîne de production mais sans avoir accès à des clients ou à des parties prenantes?
- Êtes-vous fatigué de la culture de travail de votre entreprise avec sa hiérarchie inutile et sa bureaucratie?
- Êtes-vous constamment dans un rôle de soutien sans avoir de place à la table?
Chez Aryng, nous recherchons un scientifique de données chevronné qui souhaite avoir un impact grâce à son travail direct et pratique avec le client. Il s'agit d'un poste de travail permanent dans une start-up en croissance rapide avec une culture de travail fantastique et une excellente satisfaction professionnelle.
Aryng est une entreprise de conseil en science des données basée dans la Silicon Valley avec des clients tels que Google, JMSMuckers, Regeneron, GE, Life360 et Ipsy.
Voici nos valeurs fondamentales :
- Nous avons une culture non hiérarchique et super transparente. Nous savons tous ce sur quoi chacun travaille, où nous allons et comment nous nous en sortons.
- Nous sommes tous des apprenants, entreprenants, et nous aimons progresser.
- Nous sommes super talentueux et reconnus dans l'industrie comme une équipe de science des données SWAT
Exigences
- Travailler avec des clients pour résoudre des problèmes à forte valeur ajoutée dans les produits, le marketing et les opérations.
- Identifier les opportunités d'utiliser les données des clients pour créer des solutions commerciales.
- Évaluer l'efficacité et la précision de nouvelles sources de données et de nouvelles techniques de collecte de données.
- Développer des modèles avancés d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur pour l'analyse prédictive.
- Utiliser la modélisation prédictive pour accroître et optimiser l'expérience client et la génération de revenus, stimuler la croissance et générer des bénéfices.
- Aider à d'autres activités pour faire grandir Aryng, y compris bloguer, évangéliser l'utilisation de la science des données, encadrer les stagiaires et embaucher.
Ce rôle nécessite un chevauchement obligatoire avec les clients américains de 8 h à 12 h PST.
Les compétences clés attendues :
- Maitrise de Python et/ou R
- Expérience avec des modèles d'apprentissage automatique tels que le gradient boosting, SVM, random forest, clustering, KNN, etc.
- Modélisation statistique et modélisation mathématique
- SQL
Bonne à avoir :
- Connaissance des modèles d'apprentissage en profondeur
- Connaissance de l'infrastructure d'apprentissage en profondeur.
- Connaissance de l'infrastructure de calcul en nuage.
VEUILLEZ POSTULER SI VOUS ÊTES DISPONIBLE POUR TRAVAILLER DE 20h30 À 1h30 IST (Heures de chevauchement avec les clients américains)
Avantages
- Horaires de travail flexibles
- Entreprise en croissance rapide
- Culture de travail géniale
- Apprendre des experts
- Équilibre travail-vie
- Salaire compétitif
- Aucune hiérarchie
- Environnement de travail hautement collaboratif
- Présence exécutive
- Résolution de problème de bout en bout
- Déduction fiscale de plus de 50%
- Entreprise entièrement à distance
- Opportunité de devenir un leader d'opinion
Consultez notre site web pour en savoir plus sur nous.
Pourquoi rejoindre Aryng: Cliquez sur le lien Youtube
