Data Scientist (Service)

Poste : Ingénieur de données

Entreprise : GE HealthCare

Localisation : Sur place

Aide à la relocalisation : Oui

GE HealthCare est un innovateur mondial de premier plan en technologie médicale et solutions numériques. Notre mission est d'améliorer la vie dans des moments cruciaux. Nous croyons en la transformation de l'ambition en réalités qui changent le monde et en la promotion d'une culture où chaque voix compte. Aidez-nous à construire un monde plus sain grâce à vos contributions uniques.

Nous recherchons un ingénieur de données qualifié pour concevoir, développer, tester et mettre en œuvre des processus de pipeline de données pour générer des modèles d'apprentissage automatique, des outils analytiques et des solutions de reporting au sein de notre activité d'imagerie chirurgicale. Vous jouerez un rôle crucial dans l'extraction de valeur de notre lac de données central, avec une compréhension approfondie des caractéristiques des données et des processus métier.

• Collaborer avec les équipes de données internes pour construire des modèles d'analyse prédictive, d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique en utilisant des données de service sur le terrain et des équipements pour améliorer l'efficacité de l'entreprise.
• Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet et les experts en données pour développer des services pour les utilisateurs finaux en utilisant les technologies natives AWS.
• Utiliser des connaissances en science des données, IA, ML, modélisation statistique, meilleures pratiques et programmation pour fournir des fonctionnalités analytiques de haute qualité sur les produits AWS dans le calendrier prévu.
• Diriger la recherche et l'évaluation des technologies émergentes, des tendances industrielles et des tendances du marché pour soutenir les activités de développement et opérationnelles.
• Promouvoir des normes d'ingénierie des données et respecter tous les indicateurs commerciaux/projets.
• Coordonner les revues de conception technique (Concept, Développement et Évaluation TDR's).
• Assurer la mise en place de contrôles de confidentialité et de sécurité pour les données sensibles, en restreignant l'accès en fonction de la consommation de données par les utilisateurs fonctionnels, les membres de l'équipe de données et les applications.
• Travailler avec les responsables des produits et les dirigeants de l'entreprise pour comprendre les besoins du marché et les traduire rapidement en applications démontrables et prototypes fonctionnels.
• Générer des rapports, du code annoté et d'autres documents pour communiquer efficacement votre travail et vos résultats.

• Diplôme de licence en informatique ou dans un domaine lié aux STEM (science, technologie, ingénierie, mathématiques).
• Minimum de 4 ans d'expérience professionnelle pertinente (en tant que data scientist, data analyst, data engineer, software engineer ou discipline apparentée).

• Diplôme de master en informatique, science des données, statistiques, informatique, physique ou domaine connexe.
• Expérience avec les langages de programmation R et Python.
• Expérience avec les techniques de traitement du langage naturel et les modèles GPT.
• Expérience avec les services natifs AWS tels que Kafka, Kinesis, S3, CloudWatch, Step Functions, Lambda, Spark, Glue/EMR, Elastic Search/Kibana, Athena, SageMaker, Redshift.
• Certifications AWS, de préférence AWS Cloud Data Engineer.
• Expérience avec les plateformes de reporting de données comme PowerBI, Spotfire, Tableau, Streamlit.
• Maîtrise de l'écriture de scripts SQL pour Oracle, MySQL, PostgreSQL ou HiveQL.
• Exposition aux processus de données ETL et aux données de machines.
• Expérience avec les technologies récentes et la conduite de pilotes et évaluations de produits.
• Volonté d'explorer des technologies alternatives et des approches innovantes pour résoudre les problèmes.
• Compétences solides en résolution de problèmes, documentation et gestion des ressources.
• Excellentes compétences en communication et interpersonnelles, avec la capacité d'influencer et de collaborer à tous les niveaux organisationnels.
• Capacité démontrée à travailler avec des équipes transversales et mondiales.
• Connaissance des sujets techniques tels que les API, le transfert de données, l'évolutivité et la sécurité des données.
• Cap