Scientifique des données

Qui sommes-nous

ZYTLYN Technologies aide les entreprises à travers les industries du voyage à naviguer dans l'avenir avec des informations prédictives, en augmentant la planification commerciale et les opérations. Nous créons des solutions de voyage prédictives pour augmenter la prise de décision des entreprises.

Nous sommes maintenant à la recherche d'un scientifique de données pour rejoindre notre équipe existante. Vous travaillerez dans une équipe dynamique de scientifiques de données, de données et d'ingénieurs en apprentissage automatique.

Localisation

• Bureau de Genève/Suisse, position hybride ou entièrement à distance.
• Besoin d'être entre GMT+1 et GMT+4.

Culture

• Nous sommes d'abord à distance, avec des membres de l'équipe travaillant partout en Europe (Suisse, France, Espagne, Italie, Pologne). Nous pensons qu'une équipe diversifiée fonctionne mieux. Nous mettons beaucoup d'accent sur la communication, l'autonomie et la confiance en notre équipe.
• Nous comptons les uns sur les autres et travaillons ensemble pour atteindre nos objectifs communs. Nous croyons en un travail intelligent et efficace et nous abordons chaque défi en tant qu'équipe, chaque voix est entendue et chaque voix compte.

Notre Stack

• Gestion de projet : Jira, Confluence, Slack, Google Workspace
• Python
• Tensorflow, Scikit-learn
• Numpy, Scipy et Pandas
• Kubernetes
• AWS : Lambda, EC2, EKS, Athena, Glue, S3, SQS
• Docker et Terraform
• Git/CICD : Gitlab

Votre travail

Vous travaillerez avec l'équipe de Data Science et ML Engineering pour construire, maintenir et optimiser la plateforme de prédiction ZYTLYN. Ceci implique :

• Proposer et concevoir des caractéristiques pertinentes à partir des données.
• Comprendre et aborder les goulots d'étranglement des performances du modèle.
• Discuter des stratégies d'entraînement et de modélisation avec l'équipe.
• Peaufiner les hyperparamètres du modèle et l'architecture pour une performance optimale.
• Expérimenter avec de nouvelles architectures.

Exigences

Vos compétences

• Solide fondamentaux en statistiques et familiarité avec une large gamme d'algorithmes d'apprentissage automatique.
• Maîtrise du Python pour la manipulation des données, le prétraitement et l'implémentation du modèle. Une familiarité avec l'OS Linux est un plus.
• Bonne compréhension des architectures d'apprentissage profond, y compris LSTM, GRU et les mécanismes d'attention.
• Expérience avec des cadres comme TensorFlow ou PyTorch pour construire et former des modèles d'apprentissage profond.
• Bonne compréhension des techniques d'optimisation du modèle pour réduire la taille du modèle, la consommation de mémoire et le temps d'inférence.
• Bonnes pratiques de développement : fusion de requêtes, CICD, Test, GitHub/GitLab Flow.
• Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
• Enthousiasme pour rester à jour avec les dernières avancées en matière d'apprentissage profond et de techniques de prévision de séries chronologiques.
• Forte capacité à communiquer pour présenter des résultats, des idées et des recommandations.
• Vous êtes un travailleur d'équipe, vous êtes collaboratif.
• Anglais : compétence professionnelle opérationnelle.

Avantages

Rémunération

Entre CHF 55’000 et CHF 75’000 en fonction du profil.