Data Scientist | Warsaw, Poland

Localisation : Varsovie, Pologne

Référence du poste : 498233

CRH est le leader mondial diversifié des matériaux de construction avec plus de 3 100 sites dans le monde entier. Nous fabriquons et fournissons une large gamme de matériaux de construction de qualité supérieure, largement utilisés dans des projets d'infrastructure, de logement et de construction commerciale à l'échelle mondiale.

Pour plus d'informations sur qui nous sommes et ce que nous faisons, consultez notre site web.

Nous recherchons un Data Scientist qualifié pour rejoindre notre division Europe centrale et orientale (CEE) chez CRH, basée à Varsovie, en Pologne. Ce poste à plein temps et permanent offre un modèle de travail hybride flexible, vous permettant de travailler à la fois au bureau et à distance. Environ 10% de déplacements vers divers sites opérationnels, conférences et réunions seront nécessaires.

Ce poste fait partie de l'équipe Data Science engagée dans les solutions Industry 4.0 pour nos activités ciment, asphalte et béton prêt à l'emploi, se concentrant principalement sur l'optimisation de la consommation de carburant et d'électricité afin de réduire l'empreinte de CO2 globale.

CRH s'engage à favoriser un environnement dynamique et inclusif où des personnes de divers horizons peuvent s'épanouir.

Directement rattaché au CEE Data Science Manager (Industry 4.0), vos principales responsabilités incluent :

• Créer et maintenir des applications ML en Python.
• Construire des modèles de données personnalisés et des algorithmes pour résoudre des défis techniques.
• Utiliser des modèles prédictifs et de détection pour améliorer les processus de production et la surveillance.
• Développer des processus et des outils pour surveiller et analyser les performances des modèles et la précision des données.
• Examiner les solutions proposées par des startups tierces.
• Fournir des conseils internes sur les solutions de Machine Learning au sein de CRH.

Le candidat idéal possédera des compétences mathématiques et statistiques, de la curiosité et de la créativité. Vous serez responsable de l'extraction, de l'interprétation et du nettoyage des données, de poser des questions perspicaces et de découvrir des opportunités cachées pour réaliser pleinement le potentiel des données. Nous valorisons les data scientists passionnés par la résolution de problèmes de bout en bout et désireux de profiter des formidables opportunités à venir.

• Baccalauréat ou master en statistiques, mathématiques, informatique, ingénierie mécanique, ingénierie des procédés ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Expérience des services cloud tels que Azure, AWS, Google Cloud, etc.
• Maîtrise de SQL et des bases de données/entrepôts de données comme Snowflake.
• Plus de 3 ans d'expérience en programmation Python et dans les packages de science des données tels que pandas, numpy, sklearn, xgboost, etc.
• Expérience avérée dans l'application de techniques d'intelligence artificielle et de machine learning pour résoudre des défis industriels réels.
• Capacité à travailler dans un environnement international avec des équipes multinationales.
• Excellentes compétences en communication, capable d'expliquer des concepts techniques complexes aux chefs de produit, équipes de support et autres ingénieurs.

En tant qu'organisation multinationale et multiculturelle, CRH valorise sa main-d'œuvre diversifiée et talentueuse à l'échelle mondiale. Nous croyons que permettre à nos employés de réaliser leur plein potentiel est la clé de notre succès à long terme. Nous offrons un environnement de travail attractif, inclusif et stimulant, conçu pour engager et inspirer les employés.

Nous offrons un généreux paquet de récompenses totales, une culture de soutien et d'inclusivité, et de nombreuses opportunités de développement professionnel. Si vous êtes un autodidacte qui prospère dans un environnement stimulant, nous vous encourageons à rejoindre CRH et à contribuer à façonner notre avenir.

Informations supplémentaires :

Nom de l'entreprise : CRH

Titre du poste : Data Scientist |