Data Scientist

Depuis 1965, Stoneridge est à la pointe de la conception et de la fabrication de technologies avancées et primées. Notre expertise couvre les systèmes d'actionnement de transmission et de transmission, les systèmes de vision, les systèmes de contrôle des émissions, les systèmes de sécurité et les systèmes de surveillance et de sécurité pour les fabricants d'équipements d'origine dans les marchés des véhicules commerciaux, automobiles, tout-terrain et agricoles.

Nous nous engageons à répondre aux besoins du marché les plus pressants d'aujourd'hui et de demain. Nos principaux produits et technologies sont minutieusement alignés avec les mégatendances de l'industrie, notamment la sécurité et la sûreté, l'intelligence des véhicules, l'efficacité énergétique et la réduction des émissions. Rejoignez-nous alors que nous continuons à améliorer notre héritage de fournir des produits de haute qualité et innovants qui dépassent les attentes des clients et inspirent notre équipe.

L'équipe d'ingénierie avancée de Stoneridge recherche un data scientist talentueux et motivé pour renforcer notre compréhension et notre utilisation des données dans l'ensemble de notre usine d'ingénierie. Ce rôle se concentre sur l'IA de vision et d'autres applications larges de la science des données et de l'IA pour relever divers défis au sein de l'entreprise. Le candidat idéal sera instrumental dans le développement et la mise en œuvre de solutions basées sur les données pour optimiser les opérations et stimuler la croissance de l'entreprise.

• Analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour identifier des motifs, des tendances et des perspectives.
• Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre divers problèmes commerciaux.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les exigences commerciales et les traduire en projets de science des données.
• Travailler sur diverses applications, y compris l'IA de vision, les solutions basées sur le cloud et d'autres projets basés sur les données à travers l'entreprise.
• Concevoir et mener des expériences pour valider des hypothèses et optimiser les processus.
• Communiquer efficacement les résultats et les perspectives aux parties prenantes non techniques à travers des rapports, des visualisations et des présentations.
• Travailler avec des ingénieurs de données pour assurer la qualité et l'intégrité des données.
• Se tenir au courant des dernières avancées en matière de technologies et de méthodologies en science des données et en IA.
• Encadrer les data scientists juniors et fournir des conseils sur les meilleures pratiques.

• Licence ou master en informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie ou un domaine connexe. Un doctorat est un plus.
• Expérience avérée en tant que data scientist ou dans un rôle similaire.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R.
• Expérience avec des frameworks d'apprentissage automatique (par exemple, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Solide connaissance des méthodes statistiques et des techniques d'analyse de données.
• Expérience avec les outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn).
• Familiarité avec les technologies de big data (par exemple, Hadoop, Spark) et les plateformes cloud (par exemple, AWS, Google Cloud, Azure).

Stoneridge est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous ne pratiquons aucune discrimination à l'égard d'un candidat ou d'un employé en raison de la race, la couleur, la religion, l'origine nationale, le sexe, l'âge, l'orientation sexuelle, l'état matrimonial, un handicap mental ou physique, les informations génétiques, le statut de vétéran ou toute autre caractéristique protégée par les lois applicables. Stoneridge interdit également strictement le harcèlement des candidats ou des employés sur la base de ces catégories protégées.

Nom de l'entreprise : Stoneridge

Intitulé du poste : Data Scientist

Rejoignez-nous et contribuez à une entreprise avec une longue histoire et une réputation d'excellence.