Rejoignez Eagle Eye Networks en tant qu'Ingénieur en Vision par Ordinateur Edge

À propos d'Eagle Eye Networks :
Eagle Eye Networks est positionné comme le leader mondial de la surveillance vidéo cloud, offrant une plateforme robuste alimentée par une IA et des analyses progressives. Notre plateforme ouverte polyvalente assure une sécurité mondiale renforcée, une visibilité instantanée et des insights personnalisés à travers des interfaces Web, de Bureau et Mobile accessibles.

Présentation du poste :

Chez Eagle Eye Networks, nous faisons avancer les frontières du computing de bord dans la surveillance vidéo pilotée par l'IA. Nous recherchons un Ingénieur en Vision par Ordinateur Edge expérimenté pour renforcer nos capacités dans le développement de modèles d'IA de pointe, notamment basés sur CNN, optimisés pour les performances en bord. Vous jouerez un rôle pivot dans tout le cycle de vie de la formation des modèles, orchestrerez les modèles ML sur les dispositifs de bord et superviserez la gestion du déploiement à l'aide d'outils modernes.

Principales responsabilités :

• Optimisation des modèles d'IA pour les environnements de bord, incluant des techniques telles que l'Élagage et la Quantification.
• Gestion du cycle de vie de la formation des modèles.
• Mise en œuvre efficace de pré-traitement, de post-traitement et d'algorithmes de vision par ordinateur temporels.
• Orchestration et gestion des modèles d'apprentissage machine sur des dispositifs de bord en utilisant des cadres tels qu'OpenVINO et TensorRT.
• Gestion du déploiement sur les plateformes en utilisant Docker, OTA, et les pipelines Concourse.

Expérience professionnelle et compétences :

• Diplôme en Informatique ou équivalent, avec 2-3 ans d'expérience pertinente.
• Expertise en Vision par Ordinateur, utilisant à la fois des techniques traditionnelles et de l'IA moderne.
• Maîtrise des langages de programmation C/C++ et Python.
• Compréhension approfondie des cadres d'exécution d'IA comme TensorRT, OpenVino, et des bibliothèques telles qu'OpenCV.
• Expérience avec l'apprentissage automatique, en particulier les CNNs et des cadres comme PyTorch.
• Solide background en structures de données, algorithmes et résolution de problèmes.
• Expérience avec la programmation multi-thread et la conception de systèmes embarqués.
• Connaissance du système d'exploitation Linux, IPC, cadres de messagerie comme ZMQ.
• Familiarité avec les microservices, la conteneurisation (Docker), et les processus d'ingénierie logicielle incluant CI/CD, méthodes Agile, et contrôle de version.

À propos de notre équipe d'ingénierie Eagle Eye :

Nos équipes d'ingénierie sont le moteur créatif derrière les produits d'Eagle Eye Networks, conduisant le voyage de l'idéation au développement jusqu'au déploiement. Les entreprises du monde entier s'appuient sur nos solutions vidéo en temps réel pour gérer, traiter et analyser des pétaoctets de données vidéo en toute sécurité hébergées dans nos centres de données. Que votre intérêt réside dans l'élaboration de microservices légers, les technologies pionnières de l'IA, ou le développement d'expériences utilisateur web et mobile intuitives, nous offrons un défi dynamique qui répond à un large éventail de compétences en ingénierie.

Si vous êtes prêt à repousser les limites du computing de bord et de l'IA dans la surveillance vidéo, postulez dès aujourd'hui pour faire partie d'une équipe d'ingénierie visionnaire chez Eagle Eye Networks !