Engineering Manager, Computer Vision

À propos de GameChanger :

Nous croyons en l'impact transformateur que les sports pour jeunes ont sur et en dehors du terrain car ils encouragent le leadership, le travail d'équipe, la responsabilité et la confiance en soi - des leçons de vie importantes qui ont le pouvoir de propulser notre jeunesse vers des avenirs significatifs. Chez GameChanger, nous reconnaissons que sans les entraîneurs, les parents et les bénévoles, les sports organisés pour jeunes ne pourraient pas exister. En créant le premier et le meilleur endroit pour vivre les moments sportifs importants pour notre communauté, nous aidons les familles à élever la prochaine génération grâce aux sports pour jeunes. Si vous aimez les sports et leur potentiel de renforcement communautaire, ou si développer des produits cool est votre sport, GameChanger est l'équipe qu'il vous faut. Nous sommes une entreprise technologique dynamique basée à New York, fonctionnant principalement à distance, et nous résolvons certains des plus grands défis des sports pour jeunes aujourd'hui.

En tant que Responsable Ingénierie en Vision par Ordinateur, vous dirigerez une équipe d'ingénieurs hautement qualifiés construisant et déployant la prochaine génération de modèles et d'applications CV pour la technologie sportive. Vous serez un leader, un mentor et un développeur pratique si nécessaire. Vous collaborerez avec des équipes fonctionnelles et des dirigeants techniques à travers l'organisation et vous rendrez compte à l'un de nos Directeurs d'Ingénierie. Notre équipe Vision par Ordinateur chez GameChanger croît rapidement et travaille à la pointe de la technologie pour mettre la puissance de la vision par ordinateur dans les applications mobiles pour les sports pour jeunes. Vous aiderez à recruter et à intégrer des Ingénieurs en Vision par Ordinateur talentueux, et à augmenter les capacités de GameChanger tout en maintenant une culture axée sur le client. Grâce à une combinaison de modèles déployés en périphérie et sur serveur, vous collaborerez avec d'autres équipes de produit pour mettre la puissance incroyable de la vision par ordinateur entre les mains de nos utilisateurs le jour du match.

Ce que vous ferez :

• Diriger et encadrer une équipe d'ingénieurs, favorisant un environnement de haute performance et de grande confiance.
• Concevoir, développer et implémenter des algorithmes et des modèles de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique.
• Collaborer avec d'autres équipes, leaders et ingénieurs pour intégrer des solutions de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique dans l'application GC ou les déployer dans notre backend.
• Se tenir à jour sur les modèles et techniques de pointe, et les appliquer aux projets.
• Travailler avec des équipes fonctionnelles pour comprendre les problèmes auxquels sont confrontés différents utilisateurs dans différents domaines sportifs.
• Penser de manière créative à la façon d'utiliser des modèles nouveaux, existants et personnalisés pour atteindre les objectifs commerciaux.
• Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de fonctionnalités critiques utilisées par des millions d'utilisateurs.
• Livrer tôt et souvent, avec de nouvelles versions de l'application publiées chaque semaine.
• Construire une culture et une infrastructure nécessaires pour une itération rapide et des expérimentations.
• Promouvoir des pratiques d'ingénierie responsables à travers l'organisation technique.
• Aider les ingénieurs à acquérir une large et profonde connaissance technique, à améliorer leur jugement, et à se développer en tant que leaders de demain.

Qui vous êtes :

• Un leader avec au moins 2 ans d'expérience dans la gestion d'équipes d'ingénieurs, avec une forte préférence pour la vision par ordinateur. Une expérience mobile est également préférée.
• Diplôme de Licence ou de Master en Informatique, Ingénierie Informatique, Ingénierie Électrique, ou un domaine connexe.
• Compétences solides en programmation en Python et expérience avec des bibliothèques populaires de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique telles que PyTorch, TensorFlow et OpenCV.
• Expérience avec toutes les étapes d'un projet ML, de la gestion des datasets à l'entraînement, l'itération et le déploiement des modèles, y compris les infrastructures pour accélérer chaque étape.
• À l'aise pour travailler et diriger dans un environnement Lean et Agile.
• Exp